基于移动Agent的无线传感器网络能量有效性研究

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随着通信技术、嵌入式计算技术和传感器技术的飞速发展和日益成熟,由大量具有感知能力、计算能力和通信能力的微型传感器组成的传感器网络引起了人们的极大关注,它集成了传感器、嵌入式计算、网络和无线通信四大技术,是一种全新的信息获取和处理技术,被广泛用于国防军事、环境监测、交通管理、医药卫生等领域。Agent技术是从人工智能研究中发展起来的。Agent系统是一种松散的协同工作系统,具有很好的灵巧性和精干性,体现了分布式环境下软件智能化技术的发展方向。软件Agent作为一个新的软件技术已经取得了相当丰富的研究成果,在很多领域如Internet信息检索、信息搜集和采集、电子商务、数据挖掘、集成制造等方面都有较多的成果。无线传感器网络中的节点一般采用电池供电且不可更换,节点的电源能量、通信能力和计算能力都非常有限,节点部署的密度较大,构成的网络动态性较强。这对无线传感器网络的管理和协议的设计提出了挑战性的问题。本文以此为研究背景,总结国内外关于无线传感器网络的研究,将移动计算的Agent思想应用到无线传感器网络中,提出了一种基于移动Agent的网络管理模型,设计了基于移动Agent的拓扑管理算法和数据收集算法,并结合能量模型,对算法进行了分析对比,数据表明基于移动Agent的拓扑管理和数据收集算法在保证服务质量的同时,拥有较强的能量有效性。
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