近年来,我国大中型城市发展迅速,随着生活水平逐渐提高,城市环境质量状况也成为城市居民关心的主要话题。城市规模及工业生产不断扩大,造成城市环境污染问题越发严重。与此同时,我国大中型城市机动车保有量年增长率保持在17%以上,迅猛增加的机动车数量,使得机动车污染已经成为继城市工业点源之后的另一个重要污染源。机动车数量的迅猛发展,在给我国经济发展带来繁荣的同时,也带来城市大气环境问题。通过国内外研究证实,机动车尾气污染物已经成为大中型城市大气污染的重要来源。机动车尾气污染物在街道内的扩散过程较为复杂,受外在因素的影响较大。主要包括地形条件、气象因素、源强大小等因素制约。本论文选取长春市市区内新城大街为研究对象。记录了新城大街2011年6月25日、26日8点至16点时段内的车流量变化,以及长春市气象局在同时段内气象信息,重点研究气象条件对于街道内机动车尾气污染物扩散的影响。对长春市新城大街机动车尾气污染物特征进行了分析,重点对不同车型的排放分担率进行计算。根据长春市新城大街的几何特征和实时气象数据,引进Aermod模型和ADMS模型分别对25日、26日街道内的CO和NO、扩散情况进行模拟。同时运用Excel软件对模拟值与实测值进行线性回归分析,经过计算表明Aermod模型和ADMS模型能够较准确的模拟人行道上CO和NO、的浓度。从结果可以看出两种模型对于CO和NOX的模拟值普遍小于实测值,同时进行F值检验八组数据的置信度达到95%以上。25日,26日内ADMS模型对CO,NOX结果明显好于Aermod模型对CO、NOX的模拟结果,因此,本论文对ADMS模型进行修正。经过比较发现25日ADMS模型对NOx模拟结果,26日ADMS模型对CO模拟结果明显好于另两组数据,因此,对这两组数据进行修正。通过查阅相关文献、资料,并对模拟值与实测值及其他外界条件的分析,提出风向、风速综合修正因子,并对模型进行了修正,修正后的线性回归方程更加接近y=x,取得了较好的修正结果。在引进模型的同时也在预测方面进行一些有意义的探索和研究。通过对不同大气污染物模型的对比,有利于环保部门更好掌握污染物的扩散规律,为防治大气污染物提供有利帮助。研究结果可为环保部门提供量化依据,具有较好实用与科研价值。