电信行业中的经营分析系统常常需要从各种数据源当中抽取数据，在数据抽取的过程中，大量的信息需要从数据库中获取，例如在电信行业计费领域中的许多用户资料信息(用户信息、帐户信息、客户信息、用户购买的电信服务信息等等)，这些信息基本都是以数据表的形式存在的且数量特别巨大(每张表可能有上千万的数据量)，在数据抽取的各个环节都可能需要提取这些数据信息。而且随着市场需求的日益扩大和企业竞争的不断加剧，电信行业对于数据抽取的效率和准确性提出了愈来愈高的要求。　　 本文主要完成了电信行业中ETL(抽取Extraction，转换Transformation，装载Loading)系统的设计与实现，具体描述了：数据抽取ETL组件的结构分析与实现，基于OCI技术的数据库连接(DBC)组件的设计与实现，以及数据抽取应用的C++实现。　　 而且重要的是，为了提高查找效率，论文中引入哈希表查找算法，并针对传统的哈希表算法应用于电信行业数据抽取过程中的几个问题，对传统的哈希表进行改进，提出基于多索引哈希表的内存数据结构，并作性能分析比较。　　 本文的研究工作对其他行业ETL，系统的设计和数据仓库的构建均具有一定的借鉴意义。