综合评价是评价主体为了一定的目的,在数据资料的支持下,从社会、经济、科技等多方面、多角度对某一研究对象进行系统的评定,从而得出被评对象整体性认识的一种判断活动。这一活动过程涉及主体、客体、方法、效果等一系列问题,是一个复杂的过程。评价过程分为选定评价主体、明确评价目的、认识评价对象、确定评价指标体系、选择评价方法、论证评价结果等几个步骤。其中,评价方法的选取处于核心地位。目前国内外提出了很多种综合评价方法,得到了比较好的评价效果,同时为了避免使用单一评价方法的局限性和片面性,近些年又提出了将不同综合评价方法进行组合的组合评价新思想,为综合评价开辟了一条新思路。本文应用组合评价思想,结合兼容度极大化模型在加速遗传算法的基础上提出了一种新的组合评价模型,即基于实数编码加速遗传算法的兼容度极大化模型。兼容度极大化模型利用兼容度作为评判标准将不同单一综合评价方法进行组合。本文从原理、方法、步骤等方面对该模型进行详细阐述,并在不同应用领域作了实例分析。