对数据进行可视化设计作为呈现数据信息的主要方式,历来是人们认识数据、发现信息并做出决策的重要手段。然而,信息可视化在大数据时代迎来了“量大、速变、多源、异构”等大数据特性的诸多挑战,传统以数据为中心的单一模态展示已无法满足多模态时空数据复杂多样的应用需求;而3D、动图、交互、VR、AI等信息传播载体技术的高速发展,又为可视化提供了更多创新突破的可能;在机遇和挑战并存的语境下,提出大数据可视化之优化途径与创新拓展的思路。论文首先从多模态概念入手,从多学科角度理解多模态的含义;其次分析了大数据多模态特征,以及人们获取和解读信息时多模态融合的认知过程;而后把多模态概念引入展示法,探讨可视化中多模态的内容呈现方式,以及结合高新科技的动态交互方式;具体就大数据环境下模态融合、传播载体发展和信息符号象征意义的解析等多方面,展开对大数据可视化创新路径的论述;结合对大数据可视化在未来发展的趋势的研究,提出了“优化和拓展”两个方向:为当前可视化形态设计发展中存在的问题提出优化策略;结合最新科技为未来可视化拓展提供探索思路。