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改革开放以来，随着国民经济的快速发展及居民收入水平的持续提升，人们对居住环境的需求不断增大，房地产业随之得到快速发展。尤其是1998年，国务院发布《关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》，实行住房分配货币化，房地产业全面市场化方向正式确立。计划和分配时代积聚的大量需求得到了集中释放，加上我国经济的高速增长和城市化进程的加快，推动了我国房地产业的大发展。2003年，国务院出台《关于促进房地产市场持续健康发展的通知》，明确房地产业为我国国民经济的支柱产业，房地产行业凭借与其他行业较高的关联性与带动力，持续为国民经济增长做出重要贡献。
然而，我国房地产业在高速发展的同时，也暴露出不少问题亟待解决，比如房地产市场服务体系不健全，房地产开发和交易不规范，商品房销售价格增长过快，不同城市房地产市场分化加剧等，这些都为房地产业的发展带来了巨大的风险。加上国家和地方政府已经形成的宏观调控和相应的土地政策，开发商和政府之间实现了利益上的捆绑，使得房地产行业不能出现大起大落的波动，房地产行业的波动会影响到整个中国经济的波动，因此，研究风险管理方法去衡量我国房地产业的风险以分散或化解这些风险是非常有必要的。
本文以重庆市房地产市场为主要研究对象，对重庆市房地产市场风险水平进行评估。传统的房地产风险预警方法往往单纯使用定性方法来描述，本文与之不同之处在于对房地产市场风险进行度量时引入了在金融领域得到广泛应用的VaR方法。VaR有三种经典计算方法，本文通过比较它们的优点和缺点，结合现实情况，最终选择了蒙特卡洛模拟法来对VaR的值进行计算。需要特别说明的是，在VaR的原始定义中，它的计算结果是损失大小的一个具体值，而本文研究的主要对象是宏观市场，以房地产增加值为实证对象，通过选取相关的宏观市场因子变量，用SPSS软件做回归分析，计算得出房地产增加值，VaR的值是用蒙特卡洛模拟的2013年估计值与2012年实际值的差。
本文主要的研究方法是文献研究法、实证分析法和指标分析法。全文共分为六个部分，各部分内容安排如下:第一章是导论部分。该部分主要介绍本文研究的背景和现实意义，同时对研究内容、方法、框架及主要创新点进行详细说明。第二章是相关研究文献综述部分，该部分主要从VaR模型在衡量风险方面的应用、房地产风险测量与管理以及房地产市场的影响因素三个方面对国内外学者的研究成果进行综述。第三章是重庆市房地产市场发展现状分析部分。该部分主要从重庆市房地产整体状况、供给层面、需求层面以及发展趋势四个角度进行介绍。第四章是模型的设立部分。该部分阐述了VaR的基本原理及计算方法，结合房地产特殊情况，本文选择了蒙特卡洛模拟法，并在此基础上对模型进行了构建，确定了研究变量及数据来源。第五章是对重庆市房地产市场风险水平的评估部分。实证方面主要是首先对重庆市2000-2012年13年的数据进行共线性检验，发现各指标间存在多重共线性，接着运用SPSS软件对房地产业增加值与各个相关市场因子做逐步回归，得到房地产业增加值与相关市场因子的线性回归方程，接下来对各个市场因子进行曲线拟合，估计出2013年各个指标的预测值以及它们的残差，并假设各指标的残差符合正态分布，计算出各残差的标准差后，利用Matlab软件进行蒙特卡洛模拟（模拟1000次），产生出符合上述正态分布的随机数，根据这些随机数计算房地产业增加值的频数分布，进而计算出一定置信水平下的VaR值。结果表明2013年重庆市房地产市场规模有所回落，市场累积风险较大。第六章是结论与建议部分。该部分内容首先总结了通过对重庆市房地产市场的理论分析和实证研究得出的主要结论，在此基础上，对重庆市房地产市场存在的问题提出了相关防范建议，最后总结了本文存在的不足之处与需要进一步提高的地方。
本文的创新点主要体现在以下三个方面:首先，针对重庆市房地产市场现状进行分析总结，在充分了解宏观市场的前提下，使理论和实践相结合，针对目前重庆市房地产市场的特点，将VaR模型引入到房地产市场风险的预测中，通过蒙特卡洛模拟法对重庆市房地产市场风险进行了评价。其次，本文在用蒙特卡洛模拟计算VaR时，使用的方法是首先预测出各个指标2013年的值，并求出它们残差的标准差，然后用预测值和残差的标准差进行模拟，而不是单纯使用历史数据的均值和标准差仿真出未来房地产业的增加值，该方法得出的结果与市场真实情况更接近。最后，在风险度量上，本文在使用VaR方法的基础上，又采用指标分析法从价格的角度对重庆市房地产市场风险进行了粗略估计，把定量分析与定性研究进行了结合，通过这种改进，使得市场管理者或政府部门对重庆市房地产市场状况更直观、具体。
本文对重庆市房地产市场风险水平进行实证研究后，得出的结果是:在置信水平为90％、95％、99％的情况下，房地产增加值减少幅度依次为29.5％，29.8％，30.6％，说明2013年重庆市房地产业波动比较剧烈，增长规模出现大幅度下降。结合经济形势和宏观调控政策给市场因子带来的波动性，该损失值有可能会更大。因此，得出2013年重庆市房地产业市场波动性较强，市场风险的累积水平比较高的结论。在实证分析的基础上，本文从价格角度出发，利用指标分析法对重庆市房地产风险水平进行粗略评估，发现重庆市房地产市场的价格尚未真正形成泡沫。
根据实证分析的结果，本文对重庆市房地产市场存在的风险隐患从三个方面提出了可行性的参考建议，它们分别是:扩宽房地产企业的融资渠道;建立多层次的住房供应体系;政府调控政策差异化调整。
本文未来可改进的方向有以下两点，第一，由于笔者能力、时间的限制，本文在进行写作过程中，对相关风险因子以及数据的选取不是很全面。在今后做进一步的研究分析时，可以扩大所选取的数据量以及相关市场因子的选择范围。第二，由于地域的差异性，在对房地产市场进行研究时，应因地制宜，对各地区房地产市场变化发展规律具体化研究，科学地对不同地区的房地产市场风险进行评估，选择适合的方法计算不同地区的VaR值，并在实践过程中进行验证和完善。
然而，我国房地产业在高速发展的同时，也暴露出不少问题亟待解决，比如房地产市场服务体系不健全，房地产开发和交易不规范，商品房销售价格增长过快，不同城市房地产市场分化加剧等，这些都为房地产业的发展带来了巨大的风险。加上国家和地方政府已经形成的宏观调控和相应的土地政策，开发商和政府之间实现了利益上的捆绑，使得房地产行业不能出现大起大落的波动，房地产行业的波动会影响到整个中国经济的波动，因此，研究风险管理方法去衡量我国房地产业的风险以分散或化解这些风险是非常有必要的。
本文以重庆市房地产市场为主要研究对象，对重庆市房地产市场风险水平进行评估。传统的房地产风险预警方法往往单纯使用定性方法来描述，本文与之不同之处在于对房地产市场风险进行度量时引入了在金融领域得到广泛应用的VaR方法。VaR有三种经典计算方法，本文通过比较它们的优点和缺点，结合现实情况，最终选择了蒙特卡洛模拟法来对VaR的值进行计算。需要特别说明的是，在VaR的原始定义中，它的计算结果是损失大小的一个具体值，而本文研究的主要对象是宏观市场，以房地产增加值为实证对象，通过选取相关的宏观市场因子变量，用SPSS软件做回归分析，计算得出房地产增加值，VaR的值是用蒙特卡洛模拟的2013年估计值与2012年实际值的差。
本文主要的研究方法是文献研究法、实证分析法和指标分析法。全文共分为六个部分，各部分内容安排如下:第一章是导论部分。该部分主要介绍本文研究的背景和现实意义，同时对研究内容、方法、框架及主要创新点进行详细说明。第二章是相关研究文献综述部分，该部分主要从VaR模型在衡量风险方面的应用、房地产风险测量与管理以及房地产市场的影响因素三个方面对国内外学者的研究成果进行综述。第三章是重庆市房地产市场发展现状分析部分。该部分主要从重庆市房地产整体状况、供给层面、需求层面以及发展趋势四个角度进行介绍。第四章是模型的设立部分。该部分阐述了VaR的基本原理及计算方法，结合房地产特殊情况，本文选择了蒙特卡洛模拟法，并在此基础上对模型进行了构建，确定了研究变量及数据来源。第五章是对重庆市房地产市场风险水平的评估部分。实证方面主要是首先对重庆市2000-2012年13年的数据进行共线性检验，发现各指标间存在多重共线性，接着运用SPSS软件对房地产业增加值与各个相关市场因子做逐步回归，得到房地产业增加值与相关市场因子的线性回归方程，接下来对各个市场因子进行曲线拟合，估计出2013年各个指标的预测值以及它们的残差，并假设各指标的残差符合正态分布，计算出各残差的标准差后，利用Matlab软件进行蒙特卡洛模拟（模拟1000次），产生出符合上述正态分布的随机数，根据这些随机数计算房地产业增加值的频数分布，进而计算出一定置信水平下的VaR值。结果表明2013年重庆市房地产市场规模有所回落，市场累积风险较大。第六章是结论与建议部分。该部分内容首先总结了通过对重庆市房地产市场的理论分析和实证研究得出的主要结论，在此基础上，对重庆市房地产市场存在的问题提出了相关防范建议，最后总结了本文存在的不足之处与需要进一步提高的地方。
本文的创新点主要体现在以下三个方面:首先，针对重庆市房地产市场现状进行分析总结，在充分了解宏观市场的前提下，使理论和实践相结合，针对目前重庆市房地产市场的特点，将VaR模型引入到房地产市场风险的预测中，通过蒙特卡洛模拟法对重庆市房地产市场风险进行了评价。其次，本文在用蒙特卡洛模拟计算VaR时，使用的方法是首先预测出各个指标2013年的值，并求出它们残差的标准差，然后用预测值和残差的标准差进行模拟，而不是单纯使用历史数据的均值和标准差仿真出未来房地产业的增加值，该方法得出的结果与市场真实情况更接近。最后，在风险度量上，本文在使用VaR方法的基础上，又采用指标分析法从价格的角度对重庆市房地产市场风险进行了粗略估计，把定量分析与定性研究进行了结合，通过这种改进，使得市场管理者或政府部门对重庆市房地产市场状况更直观、具体。
本文对重庆市房地产市场风险水平进行实证研究后，得出的结果是:在置信水平为90％、95％、99％的情况下，房地产增加值减少幅度依次为29.5％，29.8％，30.6％，说明2013年重庆市房地产业波动比较剧烈，增长规模出现大幅度下降。结合经济形势和宏观调控政策给市场因子带来的波动性，该损失值有可能会更大。因此，得出2013年重庆市房地产业市场波动性较强，市场风险的累积水平比较高的结论。在实证分析的基础上，本文从价格角度出发，利用指标分析法对重庆市房地产风险水平进行粗略评估，发现重庆市房地产市场的价格尚未真正形成泡沫。
根据实证分析的结果，本文对重庆市房地产市场存在的风险隐患从三个方面提出了可行性的参考建议，它们分别是:扩宽房地产企业的融资渠道;建立多层次的住房供应体系;政府调控政策差异化调整。
本文未来可改进的方向有以下两点，第一，由于笔者能力、时间的限制，本文在进行写作过程中，对相关风险因子以及数据的选取不是很全面。在今后做进一步的研究分析时，可以扩大所选取的数据量以及相关市场因子的选择范围。第二，由于地域的差异性，在对房地产市场进行研究时，应因地制宜，对各地区房地产市场变化发展规律具体化研究，科学地对不同地区的房地产市场风险进行评估，选择适合的方法计算不同地区的VaR值，并在实践过程中进行验证和完善。