特征估计与提取方法研究及在雷达目标识别中的应用

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该文的主要研究内容包括以下几个方面.在马氏锭的反应问题中,需要在噪声估计首达时间的积压阶矩,以构造马氏链的转移率矩阵.该文提出院在高期加性有色噪声背景下,利用高阶累积量估计马氏链首达时间的各阶矩的统计方法,得出带噪声样本的k阶段矩仅与噪声的方差有关,而与噪声的其它任意矩无关的结论,证明了用该方法得到的估计值具有无偏性和强相合性的统计性能,并通过一个数值例子验证了这种方法的有效性.在无陀螺航天器上,需要利用航天器姿态传感器信息估计航天器的姿态角速度.该文针对航天器的姿态、姿态角速度及姿态角加速度建立了一个一阶信号模型,在线性最小均方误差的原则下,用状态变量法递进地进行卡尔曼滤波,直接得到资态角度速度的估计值,避免了差分过程.该文针对距离像中的局域性结构特征,交待分类信号建模非平稳的时变信号,提出了的Gabor原子网络方法同时完成特征提取部分Gabor原子变换参数的选择和对信号的分类,针对距离像之间的相对平移和方位角敏感问题,提出了用局部双谱作为平移不变特征的方法,并通过与四种积分双谱的比较说明了局部双谱作为平移不变特征的方法,并通过与四种积分双谱的经较说明了局部双谱是几乎方位角度不敏感的.
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