【摘 要】
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变电站选址定容和配电网网架规划是配电网络规划中的重点和难点工作,对其进行优化规划可大大提高整体电网运行的可靠性、经济性和安全性。针对变电站选址定容问题,本文采用年
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变电站选址定容和配电网网架规划是配电网络规划中的重点和难点工作,对其进行优化规划可大大提高整体电网运行的可靠性、经济性和安全性。针对变电站选址定容问题,本文采用年最小费用模型,基于云理论在定性定量转换中的优良特性,提出一种云理论优化算法解决这一问题。针对配电网网架优化规划问题,本文建立的规划目标是:在满足约束的条件下,寻找使配电网规划建设,运行损耗及缺电损失最小的方案。提出基于改进粒子群算法求解该模型的方法,根据粒子个体最优解是否更新对粒子群进行动态分类,不同类粒子采用不同的参数选择;同时概率的对粒子群进行疫苗接种操作。实际算例表明了本文算法的实用性和优越性。
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