基于BP神经网络的城市土地集约利用评价研究

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我国土地资源短缺,随着城市化进程加快和人口迅速增长,土地已成为城市经济发展的制约因素,开展城市土地集约利用评价,不断提高城市土地利用效率,有利于城市土地资源优化配置和合理利用。本研究在归纳总结了国内外关于城市土地集约利用相关理论、研究方法的基础上,从宏观层面界定了城市土地集约利用的内涵,从土地投入强度、土地利用强度和土地产出效益三个方面构建了城市土地集约利用评价的指标体系,建立了适合长株潭城市土地集约利用评价的指标体系和参考值标准。利用MATLAB中的神经网络工具箱,求出长株潭三个城市1999-2007年的城市土地集约利用分值。结果表明,长沙市1999-2006年的城市土地集约利用水平为基本集约,2007年为过度利用;株洲市1999-2007年的城市土地集约利用水平属于适度利用;湘潭市在1999-2002年、2005-2006年期间,城市土地集约利用水平为适度利用,在2003年和2007年为基本集约利用。随着长株潭城市经济的发展和社会的进步,三个城市土地集约利用水平呈曲线上升趋势。作者在详细分析评价结果的基础上,提出长株潭城市要实现最佳的经济、社会和生态等综合效益,必须要利用长株潭城市进行“两型社会”试验为契机,在长株潭城市群整个区域内进行挖潜,这样不仅可以提高整个区域内的城市土地集约利用水平,而且可以进一步加强区域内的协作,提升区域的竞争力。本研究的创新点:利用BP神经网络对长株潭城市从时间和空间角度进行了城市土地集约利用评价。
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