多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）技术是当代无线通信系统的核心技术,它有效解决了频谱资源稀缺、传输带宽需求增大的问题。同时数字预失真（Digital Predistortion,DPD）技术是通信发射机中提升功率效率的重要技术,在基站等功率消耗较大的设备中尤其关键。为了在部署大量射频单元的同时获得良好的功放线性度,发射机通常将MIMO和DPD技术同时应用,以同时获得高带宽传输和良好的线性化指标。但是随着MIMO发射机系统集成度提高,发射链路间串扰的效应带来的DPD模型失配使得传统DPD线性化指标下降。随着功放器件在工作时的非线性特性和记忆效应加重,DPD模型的复杂度增高,预失真器的计算量与实现开销增大,反而降低了系统的功率效率。因此,面对高复杂度的MIMO DPD结构和算法,相关的系统设计需要降低运算量和资源开销。针对2x2 MIMO DPD串扰消除算法,本论文对非线性串扰下的扩展型广义记忆多项式（Extended Generalized Memory Polynomial for Nonlinear Crosstalk,EGMPNLC）模型进行算法原理分析,做出计算量简化,并将简化后的算法和原始算法进行性能和复杂度比较,观察性能改善指标。改进算法通过将预失真器单元内的部分项合并为查找表,并采用直接内插的方式,降低了预失真器单元系数更新所需的计算量。在串扰耦合度-20dB的情况下,改进算法比EGMPNLC低27.2%的乘法单元使用量,同时发射信号的归一化均方误差（Normalized Mean Square Error,NMSE）仅与原算法相差0.7dB,误差矢量幅度（Error Vector Magnitude,EVM）仅相差0.8dB,邻道功率比（Adjacent Channel Power Ratio,ACPR）仅相差 0.2dB,邻道功率误差比（Adjacent Channel Error Power Ratio,ACEPR）仅相差 0.5dB。针对Massive MIMO DPD系统中的串扰消除算法,本论文对现有空中反馈Massive MIMO DPD 系统中的线性串扰模型（Integrated Linear Crosstalk Model,ICTM）单元进行计算量简化。在简化算法中,方形平面阵列（Uniform Planar Array,UPA）天线中非相邻天线单元间的耦合效应被忽略,以此构成简化的ICTM结构。本论文通过仿真将原算法和简化算法进行对比,证实了在P个发射子阵列的系统中,接收信号的ACPR差异1.5dB以内时,简化算法的ICTM单元计算量可以降低为原来的3/P倍。