近年来,易腐食品逐渐成为我们日常生活必不可少的一种营养品,然而,随着易腐食品需求和产量的增加,人们面临的易腐食品安全问题越来越多。短生命周期乳制品是易腐食品中的典型产品,其生产与物流过程存在着动态不确定性。易腐质量管理主要面对的是一个随机和动态的管理环境,所以本文将短生命周期乳制品作为研究对象,针对其生产和物流网络开展研究。本文引入“动态”概念,拓展图示评审技术（Graphical Evaluation Review Technique,GERT）网络对易腐食品管理的覆盖范围,以刻画评价指标参数的动态性。基于随机区间理论,动态演化博弈理论和GERT理论研究提出了一种动态GERT方法,将其应用在易腐食品质量管理中。主要内容包括:（1）根据乳制品实际生产网络,为了可以更好地描述参量的状态,基于随机区间理论和GERT理论构建了基于随机区间的GERT网络,构建了相关模型并完成了求解和仿真分析,用以描述乳制品生产GERT网络的动态性。（2）根据乳制品实际生产网络,考虑到政府行为对企业决策的影响,使用动态演化博弈理论,构建了基于动态演化博弈的GERT网络模型,得到政企双方演化博弈模型动态均衡后GERT网络中的参数。完成了相关解析公式的推导,并对政府和企业双方的不同的演化稳定策略对乳制品生产网络的质量水平的影响进行分析,为政企双方的乳制品质量监管和生产决策提供建议。（3）根据乳制品实际供应链网络,将质量传递概率考虑为随机区间,根据动态演化博弈协调得到各活动参数,构建了基于随机区间和动态演化博弈的GERT网络模型并完成模型求解,得到了政府、企业及消费者三方的演化稳定策略,并分析了演化稳定策略对乳制品质量的影响,为政府、企业及消费者提供相关决策建议。本文从动态视角探究了一种解决易腐食品管理动态问题的有效途径。研究结果表明,在政府、消费者参与乳制品企业质量管理时,企业会选择提升生产规范性和正规生产的策略导致成本增加,但发生易腐食品质量安全问题风险会降低。同时,在乳制品生产流通环节中,由于复杂内外部环境影响,各活动的参量取值不定,发生质量问题的概率会呈现动态性。随机区间、动态演化博弈与GERT结合,可以更好地解决易腐食品质量管理中的不确定性与动态性的问题。