供应链有效协同的前提之一是合作企业的信息、甚至是私有信息的共享。虽然私有信息共享能够为合作企业带来效益，但由于合作企业之间的竞争及利益冲突，这又往往制约私有信息共享的程度与水平。已有的关于供应链协同优化中涉及信息共享的研究，大多假设这些信息共享是无条件的，这不满足参与方对各自私有信息保护的要求，也是不现实的。因此，针对供应链协同优化过程中既能达到私有信息完全共享效果，又能保护各参与方私有信息的研究，显然是一个极具理论价值和现实意义的问题。　　 本文综合运用库存管理、密码学、概率统计和决策分析等理论，采用理论分析、仿真计算和案例分析相结合的方法，从供应链系统整体最优角度出发，比较深入和系统地研究了私有信息保护下供应链协同中的需求预测、协同订货以及共同补给期协调等具体问题。　　 首先，论文界定了私有信息概念，对私有信息进行分类，分析私有信息共享的价值，介绍私有信息保护方法，构建了私有信息保护下供应链协同优化过程。　　 其次，研究了私有信息保护下协同需求预测问题。考虑到供应链协同需求预测中供应链企业一般不会将自己每个时期的销售信息共享，论文在这些销售信息为同构形式下，分析并应用安全多方求和协议，建立了私有信息保护下协同需求预测模型，提出了相应的安全算法。通过数值仿真，分析了基于自适应指数平滑的协同需求预测对预测精度的影响，以及私有信息保护下协同需求预测算法的实际可行性。　　 然后，研究了私有信息保护下供应链协同订货问题。针对单供应商多个零售商的供应链结构，在供应商的成本信息与各零售商的需求信息、成本信息均为私有信息的情形下，利用安全多方除法协议和安全多方指数运算协议，提出了能实现供应链优化的安全计算协议，在不泄露相关参与方私有信息的前提下达到了私有信息完全共享的系统优化效果。　　 接着，研究了两阶段供应链共同补给期协调问题。首先，在供应链协同企业将成本信息、需求信息当做私有信息，生产能力无约束的情形下，提出了安全多方多维极小和协议，并利用安全多方多维极小和协议，提出了能实现供应链优化的安全计算协议；其次，在供应链协同企业将成本信息、需求信息、生产能力信息当做私有信息，生产能力约束的情形下，提出了利用安全多方除法协议和安全多方指数运算协议，提出了能实现供应链优化的安全计算协议。并通过数值仿真演示了所提出的安全协议的具体实现过程，验证了协议的可行性及有效性。　　 进一步，还研究了一个多阶供应链共同补给期协调问题。在供应链协同企业将成本信息、需求信息、生产能力信息当做私有信息，生产能力约束的情形下，提出了利用安全多方除法协议和安全多方指数运算协议，解决私有信息保护下多阶供应链共同补给期协调的模型和方法。数值仿真表明，共同补给期协调策略对供应链系统、供应商或零售商降低平均库存和运营成本具有实际价值，也验证了私有信息保护下共同补给期协调算法的可行性和有效性。　　 最后，在前述理论研究的基础上，论文还应用有关供应链协同的相关案例，进一步说明私有信息保护下供应链协同的实际可能性，分析了供应链协同企业合作时对共享的私有信息所采取的具体保护技术与方法，也从一定程度上说明了本文所提出的相应保护方法的价值性和必要性。