基于GIS与地统计学的土壤重金属元素空间变异分析

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地理信息系统具有区域综合能力和动态预测能力。克吕格(Kriging)建模具有无偏、最优的性质,能给出待定点属性值数学期望最好的近似。利用GIS空间分析地统计学技术,参考土壤环境质量评价方法和技术,对土壤重金属污染现状和趋势进行分析,对其空间分布规律和原因进行探讨,是本论文的研究重点。主要内容如下:(1)对研究区土壤表层重金属元素的采样数据进行统计学分析。得出结论:土壤中Cu、Zn、Cd、Cr含量相对不高,而Hg和As含量相对较高。(2)对污染最严重的土壤重金属元素Hg进行空间分析。结果表明:Hg数据经对数转换后呈正态分布,有空间相关,且存在东南方向和西北方向的二价函数趋势,且具有明显的空间变异性。表现出明显的块金效应,块金值为0.258,变量的空间变异以结构性变异为主。小尺度上土壤Hg含量无明显变化规律,这表明人为活动对Hg含量的影响很大,从而削弱了空间白相关的作用。(3)生成了土壤Hg含量的空间分布等值线图。整个研究地区内,Hg含量的:分布较为连续,大致可分为几个大的高值区,在西北—东南方向的斜线上集中分布着高含量区。其中,位于C、D区的高值区受工业影响较大,位于A区的高值区域受农业行为影响较大。(4)探讨了离析克吕格在土壤评价中的应用。
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