随着“供给侧”改革的进一步深化,我国产业结构得到了不断地优化,一大批铁路货源性产业的规模连年缩减。在这种“新常态”下,为了巩固铁路运输在国家货运系统中的重要地位,充分发挥铁路在国民经济发展中无可替代的作用,中国铁路总公司在全路范围内已经推行了近6年的货运组织改革。铁路货运场站是铁路货运组织改革的“前沿阵地”,是增强铁路货运市场竞争力的关键部门。因此了解各个货运场站的整体状况,开展货运场站综合评价工作将为铁路货运场站的主管部门明确货运场站市场定位,合理进行资源配置,制定货运场站发展战略等提供参考依据,同时也为货运场站自身的发展指明方向。本文对货运场站综合评价的研究,主要从以下几个方面进行:(1)翻译总结了德国物流协会对德国物流园区的评价工作;总结了中物联对我国社会物流园区的评价工作。分析了铁路货运场站与物流节点、物流园区的关系,总结了铁路货运场站综合评价的历史。(2)建立了铁路货运场站综合评价指标体系。提出了铁路货运场站指标体系设计的原则,通过文献查阅初步选择了评价指标,采用专家咨询的方法对指标进行定性筛选,然后基于信息增益比率和Pearson相关系数分别对离散型评价指标和连续型评价指标进行了定量筛选。最后对筛选后的指标给出了获取和量化的方法。(3)通过对多种综合评价方法的对比研究,选择了 FAHP和DEA用于货运场站的评价。对于FAHP方法,根据实际需求改进了由模糊互补矩阵构造模糊一致性矩阵的方法。在DEA中,采用了一种对超效率DEA进行加权的方式,建立了改进后的超效率DEA模型。最终将改进后的两种方法结合起来建立了铁路货运场站的综合评价模型。(4)对铁路某一货运中心的23个货运场站进行了实证分析。首先通过调研、文献查阅及问卷调查获取原始数据。通过分析原始数据,研究了货运场站现状。完成了评价指标的定量筛选,建立了适用于本文案例的评价指标体系。采用铁路货运场站综合评价模型处理原始数据,得到了货运中心辖内货运场站的综合排名。将排名结果分别与铁路货运场站等级和传统的TOPSIS方法得出的排名进行对比,验证了本方法的合理性和实用性。(5)对评价的结果进行了分析。使用python编程分析了指标值的变化对货运场站评价得分及排名的影响,并根据结果给出了货运场站未来发展的建议。