分形图象压缩方法是近年来出现的一种较新的图象压缩技术,具有较高的压缩比,因而引发人们的兴趣,继而逐步受到重视.在传统的分形图象压缩方法中,考虑的是对整幅图象进行统一的分形压缩编码,而经过实验表明,一幅图象的质量好坏主要是在于低频部分,高频信息的部分丢失对图象质量的影响不是很大.该文将图象的分层次编码思想引入分形编码,将图象经过Walsh四子带分解,利用分形压缩编码对图象的高频部分作大幅度的压缩,对图象的低频部分作保真度较高的压缩,从面在保证重建图象质量的前提下得到较高的压缩比.其中对于低频带尝试了三种实验方案,均取得了比基本分形压缩编码算法理想的结果.此外,在该论文中作者还尝试引入样条插值理论,利用三次样条插值较好恢复了图象的低频部分,再利用迭代函数系统(IFS)对图象的细节信息进行编码,得到一种新的图象编解码方案,也取得了较理想的结果.