论文部分内容阅读
互联网广告在近十余年里得到持续爆炸式的发展,计算广告随着互联网广告的发展而迅速发展,在计算广告中广告点击率影响着广告的精准推送,点击率预估越精准,所推送的广告越能满足用户的需求,也越能使得广告主和推送介质媒体平台获得最大化的收益。特征工程是广告点击率问题中提高预估模型性能的关键因素,其中构造组合特征方法是提取隐含信息的重要方式之一,传统的构造组合方法依靠人工经验,显性的构造组合特征,如人的年龄和广告的属性做组合,构造出不同年龄段对不同广告属性的喜好程度,该种方法无法构造出更多维度的组合特征,因此本文