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GNSS数据质量控制是GNSS数据处理中的重要任务，GNSS数据质量控制的主要内容是粗差和周跳的探测与修复。针对GNSS数据质量控制的任务，本文着重研究数据处理中周跳探测与修复。首先分析周跳是如何产生的，继而通过对多种周跳探测与修复方法的适用范围及其探测效果实验分析，将其应用于非差数据周跳的探测方法加以改进，提出了采用双差和已有周跳方法相结合的算法来实现GNSS观测网数据的周跳探测与修复。 本文首先介绍了GNSS几个重要观测量及其组合后的观测量，分析了粗差、周跳是如何产生的及各自的特点，同时介绍了周跳检验量的构造方法以及几个实例。 其次，系统的分析了高次差法、相位减伪距法、电离层残差法、宽巷相位减窄巷伪距法、基于电离层变化率法的适用范围及其各自的探测效果。用实测的GNSS数据进行了对上述方法进行了实验验证。实验结果表明采用非差载波观测值的周跳探测方法受观测值采样间隔的影响，采样间隔越大周跳探测效果越差。 最后，给出了联合电离层变化率法和宽巷相位减窄巷伪距法组合进行周跳的探测与修复。基于GNSS观测网数据组成双差观测值继而构成组合法周跳检测量，通过换站、换星算法同时完成GNSS CORS网数据的周跳探测与修复，并对实测GNSS观测网数据进行质量控制实验分析，尤其是对BDS观测数据特点进行了较详细的研究。 本文将有助于深入系统研究GNSS数据质量控制方法，利用本文提出的周跳探测的组合法能较为快捷可靠地探测并准确的修复GNSS观测网数据中的周跳，继而为后续的数据处理提供更加可靠的数据。