本文采用声光器件的原理来实现指纹图像的匹配。首先,介绍了生物识别技术尤其是指纹识别的内容和发展。参考大量文献,研究了指纹识别的全过程和各个环节,包括指纹图像预处理(包括指纹图像分割,求方向图,指纹图像增强,二值化和细化)、特征提取、指纹匹配,并采用VC++编程语言对其进行算法实现。声光技术近年来发展迅速,在很多方面都有很广泛的应用。论文详细介绍了声光相关的原理及其应用,并对其进行了深入研究,发现声光相关器能克服传统的指纹匹配方法存在的一些问题,在指纹匹配方面具有巨大的优势。经过比较,对指纹图像选取若干个特征点,在对指纹图像的特征向量提取之后,将其转化为时间序列形式,也就是文章中提到的图像时间变换,然后采用声光相关器的时间积分声光相关器进行相关匹配。最后,对匹配效果进行了验证和评价。通过实验分析,发现采用声光相关器的指纹匹配可以解决目前指纹识别所存在的计算量大、耗时长等问题。声光相关器具有快速、多路并行运算的特性,使它在指纹识别领域拥有很广阔的发展前景。