中央银行货币政策的有效实施,企业和家庭对通货膨胀风险的理性规避,都需要对通货膨胀进行准确预测。由于通货膨胀的发生机制和影响因素非常复杂,通货膨胀的预测应该包含科学性和艺术性。先是采用科学性较强的ARIMA模型对我国通货膨胀进行预测。对2008年至2015年的月度和季度CPI数据,建立ARIMA模型,进行样本内预测,并与真实数据作比较。采用均方预测误差、平均绝对预测误差、平均正确预测方向三个预测精度指标,检验月度和季度通货膨胀预测值的预测精度。随后,采用艺术性较强的预期性指标法预测我国通货膨胀。选择四个典型的通货膨胀预期性指标,利用三个预测精度指标比较分析。结果发现,万得CPI预测指数和朗润预测的加权平均指数预测精度较高,能够分别有效预测月度和季度通货膨胀。再基于预期性指标法和ARIMA模型,构建科学性和艺术性都较强的组合预测模型,预测我国月度和季度通货膨胀。利用三个预测精度指标,比较预期性指标法、ARIMA模型和组合预测模型的预测精度。结果发现,组合预测模型的预测精度最高,预期性指标法的预测精度较高。政策建议是使用大数据技术进行通货膨胀数据挖掘,以提高通货膨胀预测中所需的数据质量;对于中央银行,因为货币政策效果主要在政策实施的半年后显现,需要构建出高精度的半年度和年度通货膨胀预期性指标,而且运用组合预测模型进行通货膨胀预测;对于中小企业和家庭,简单方便起见,可以运用预期性指标法预测通货膨胀。