夜间交通事故很难借助人证和物证等证据来分析事故经过,夜间交通监控录像作为真实环境的一种视觉信息收集途径,是夜间场景下车辆识别与检测的主要依据。在夜间环境下光照条件较差,通常情况下难以获得车辆的外形特征,但在夜间,车辆会打开前照灯和车尾灯,高亮度的车灯就成为车辆的主要特征,可以作为检测的依据。通过观察夜间交通录像可以发现,当夜间车辆车前灯亮起时,监控画面中不可避免地会出现Flare现象,也就是所谓的光晕现象,而且产生的光晕点会随着车辆的运动而运动,所以可以利用镜头产生的Flare现象制作光晕点运动轨迹图,对夜间车辆的行驶状态进行分析研究,使监控录像在交通事故的处理中发挥更为重要的作用。本文在分析了目前现存的基于视频监控的车辆运动特征检测方法、夜间车辆识别方法、车辆行驶轨迹分析和行驶速度检测方法的基础上,通过掌握摄像镜头结构和夜间交通监控产生Flare现象的原理,分析镜头Flare现象的运动与高亮光源运动之间的规律,在总结归纳的基础上通过实验验证基于镜头Flare现象的夜间车辆运动特征识别方法,可以用来判断车辆是否具有违规停靠、逆行等危险驾驶行为,计算夜间车辆的行驶速度范围,研究结论将对夜间车辆的检测起到进一步深化的作用。本文完成的主要工作是提出了一种利用镜头Flare现象的夜间车辆运动特征识别方法,通过实验验证和案例检测的方法提高了该方法的科学性和实用性。在实验验证阶段,主要通过模拟实验的方法,验证夜间道路交通监控画面中,由于车辆前照灯而产生的光晕点的运动与车辆运动之间的规律。实验获取车辆以不同运动状态在夜间通过道路交通监控的监控画面作为实验数据,并利用图像锐化、图像降噪等操作进行预处理的基础上,分别截取车辆不同行驶状态图像的关键帧,通过标注每一帧图像中光晕点所在位置后,使用图像叠加操作显示出车辆不同形式状态下监控画面中光晕点的运动轨迹。对比车辆不同的行驶状态和对应光晕点的运动轨迹,验证了车辆的运动与光晕点的运动相关,可以利用夜间道路监控画面中光晕点的运动特点反向分析目标检测车辆的运动特征。本文提出的利用夜间车辆车前灯亮起时监控画面中出现的Flare现象进行车辆运动特征的分析与研究的方法原理清晰,检验步骤简捷。首先提取待检测车辆和对照比对车辆在特定路段行驶时夜间道路交通监控视频,并进行图像预处理,然后以相同的时间间隔进行关键帧图片的提取,利用标注光晕点和图像叠加融合的方式分别制作光晕点的运动轨迹图。最后通过比较两车产生的光晕点运动轨迹分析待检测车辆的运动特征。此方法普遍适用性较强,不受道路条件的影响,通过对夜间监控录像的处理得到监控画面中由车辆前照灯的高光作用产生的光晕的运动轨迹,更直观、更便捷、更科学地分析夜间车辆的行驶状态,可以丰富现夜间交通监控录像的研究与分析。