轻便式烟苗剪叶机的设计与研究

来源 :西南大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:wnt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
烟草作为我国重要的经济作物,在国民经济生产中占有重要地位。2020年中国烟草种植面积为108.1万公顷,烟草产量达213.4万吨。而烟苗前期的生长状况对后期烟苗的长势和烟叶质量具有重要作用。高效科学的剪叶是保证烟苗长势整齐、培育出健壮烟苗的重要手段。由于我国烟草农业机械起步较晚,早期大部分烟苗剪叶工作都是通过人工来完成。虽然近些年,部分高校和烟草公司研制出了相关的烟苗剪叶机械,但多为大中型机械,并不适用于西南丘陵地区中棚内的漂浮育苗剪叶作业。而西南丘陵地区又是我国烟草的重要生产地区。因此,针对丘陵地区中棚内烟苗剪叶问题,研制相关轻便式的剪叶机尤为重要。为提高剪烟苗的效率,减少人工劳动,本文结合我国西南丘陵地区中棚内烟苗剪叶现状,进行轻便式烟苗剪叶机的设计与研究。以“体积小、重量轻、精准修剪”为主要设计原则。本文通过对关键部件进行运动学分析和力学计算确定了升降步进电机、圆盘刀片电机的工作参数。按照剪叶机工作原理,建立剪叶装置在极限位置工作的数学计算,确定了圆盘刀片正常工作的角度范围。在剪切高度调节装置工作时,对其进行计算分析,得出剪切高度调节装置的调节位移量与圆盘刀片偏移的高度和角度的关系。并对角度传感器进行标定试验,得出刀片偏移角度与传感器输出电压的关系式。在控制系统的硬件设计方面,采用PIC18F23K22作为主控芯片,CD4051作为激光探头信号的多路转换模拟开关芯片,L6208作为步进电机的驱动芯片。硬件电路主要包括激光探头信号接收电路、升降步进电机驱动电路、剪切高度初始位置设定电路和圆盘刀片电机控制电路等。在控制系统软件设计方面,以MPLAB为开发环境对剪叶机的控制系统进行软件设计,编写了控制系统软件程序,包括主程序、中断服务子程序、剪切高度基准设定子程序、激光探头位置检测子程序、刀片倾斜角度检测子程序、升降步进电机高度调节子程序、圆盘刀片电机控制子程序等。对剪切高度调节装置进行性能测试:结果表明整体调节精度在±2.5mm以内,调节效果较好。最后进行田间测试,试验结果表明,剪叶机在正常的作业速度内(0.1m/s~0.15m/s),剪叶完成后烟苗高度差最大为±4.6mm,剪叶均匀性变异系数小于10%,苗芯损伤率为0.563%。剪叶性能好,苗芯损伤率低,满足应用要求。
其他文献
自然界中的事物以不同的形式相互联系着,这种联系构成了一种复杂的系统。如何从这种复杂系统中寻找出其内在蕴含的信息,揭示系统的运行规律,探究事物发展和联系的本质,已逐渐成为科学家的研究焦点。如果把复杂系统中的事物个体抽象为网络中的节点,把事物个体间的关系抽象为网络的连边,那么就可以把复杂系统抽象为复杂网络。随着对复杂网络研究的不断深入,复杂网络的分析方法已渗透到现实世界的各个领域,被广泛应用于社会、交
学位
不管是传统的机器学习,还是现在的深度学习,事件序列预测任务都始终贯穿了它们的发展历程。具体而言,机器学习模型需要从事件序列(Events Sequence)中提取合适的历史信息,并通过这些历史信息得到未来事件的条件概率分布,从而实现对未来事件的预测。一般而言,深度学习使用循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),或是带有掩盖机制(Mask)的自注意力(Self-At
学位
目标检测和视觉导航是无人驾驶的关键技术。传统的道线检测依赖于特征提取和检测校正,交通标志识别依赖于色彩分析和图像分割,然而道路场景的剧烈变化导致算法的鲁棒性较差。基于模拟的无人驾驶场景,本文探究深度学习模型LaneNet和YOLOv4,以完成智能车的视觉导航与目标识别。针对不同识别任务,文章采取传统视觉与深度学习结合的方式,保证算法的鲁棒性与实时性。在室内模拟场景中,智能车的无人驾驶系统能够准确实
期刊
钟秉林教授的新版著作《高考改革:理想与现实》,聚焦新高考改革,基于访谈和问卷调查等实证研究方法,对新高考改革进行持续的跟踪评估,为推进新高考提供理论支持,是新高考改革研究的重要成果。该书既肯定新高考的成效,也直面问题,为完善新高考提供改革参考。该书所收录的多篇论文曾对新高考改革的政策调整与实践改进起到实质性推动作用,产生了较大的社会效益和学术影响。
期刊
聚类,也称为聚类分析,是最基本和最重要的无监督学习范式之一。它旨在根据数据样本间的相似度情况,将样本划分到不同的簇(组),分配到同一个簇中的样本的相似性高,不同簇中的样本的相似性低。传统的聚类算法仅能从给定的数据中找出一个聚类结果。然而,由于数据采集和存储技术的进步,人们所分析的数据更为复杂,其中可能包含不同种类的异构特征。例如,数据集中的特征可能包含不同量纲的特征或采集自多个来源。这些特征的不同
学位
为提高智能车在不同速度和载荷下的路径跟随精度和稳定性,提出一种基于反馈纯跟踪的智能车路径跟随方法。首先,基于车辆运动学模型和纯跟踪模型分析影响控制效果的因素;然后根据车辆速度和路径曲率动态调整前视距离,将横向偏差作为反馈变量对传统纯跟踪控制方法进行补偿;接着通过仿真试验选定控制参数,分析控制参数对路径跟随精度和车辆稳定性的影响;最后通过实车试验,验证该方法在实车环境中的控制性能。结果表明,该方法具
期刊
共识算法是区块链系统中重要的组成部分,具有维持数据一致性、保障系统安全性的作用,对区块链系统的性能有很大影响。联盟链与公有链相比,节点数量较少并且存在准入机制,因此普遍使用基于投票的共识算法,例如Raft共识算法和PBFT共识算法。Raft共识算法具有通信时间复杂度低、吞吐量高、时延低、可理解性强等优势,极大地提高了对交易的处理能力,推动了联盟链项目落地。然而Raft共识算法仅能容忍故障错误,无法
学位
文本分类是自然语言处理领域的一项关键任务,并被广泛应用于虚假信息检测、情感分析、自动问答等现实场景。传统机器学习方法需要人工提取特征,这种复杂耗时的方案不再适用于当下大量实时涌现的文本流。深度学习的兴起解决了这一问题,能自动处理大量文本信息。但是,基于深度学习的方法局限于文本内部单词交互,忽略文本之间的联系以及单词的全局共现关系,难以解决长距离依赖和非连续性问题。最近,基于图神经网络的方法在文本分
学位
人脸是人类生物识别的重要信息载体,是人类起源以来最为重要的生物特征之一,它能够表达一个人独特的身份信息、情感信息等。随着计算机视觉与计算机图形学的发展,科学家们开始着力于用于分析人脸的相关计算工具与方法。近年,便携式数码设备被迅速普及,人脸图片的获取相较于过去也变得更容易,使得对人脸的分析可以在不同的领域得到广泛的应用,比如人机交互、动画制作以及安全防控等。同样,随着三维技术的快速发展,利用三维重
学位
环状开沟施肥作业能够有效的提高肥料利用效率,减少环境污染,并能对果树滴水线周围的土壤进行有效的破碎与根系的修剪。本文在系统分析国内外研究现状并结合果树环状开沟施肥农艺要求后,提出了一种适合丘陵山区果园作业环境,能够完成环状开沟、施肥、覆土联合作业的果园环状开沟施肥装置。对装置的各部件进行方案设计并完成计算选型;对关键部件开沟施肥部件进行结构设计和理论分析,并采用离散元法对开沟施肥部件进行仿真分析,
学位