无线通信技术的快速发展给人们的生活带来了便利,基于无线通信的各种服务层出不穷。地理位置信息服务是无线通信服务的重要一环。目前,获取地理位置信息的方式主要为在主动定位下的接收机定位。随着空间无线电信号日益复杂,无线电监测的重要性日益凸显。研究对不断涌现的伪基站、非法发射台的定位方法是无线电监测中的重要一环。主动定位下的接收机定位在对这些非法信源的定位上无能为力,而分布式监测网络是未来无线电监测系统的发展方向,因此本文拟从分布式监测网络入手,研究基于分布式监测节点的信源定位技术。信源定位的方式有测向、测距、混合定位等多种方法。基于传播时间差的测距定位方式相较于其他方法,具有对测量设备要求低、定位精度高等优点,与此同时在时间差获、非直射径处理等方面却面临难题。此外,近年来在室内定位中运用日益广泛的指纹定位算法则具有定位精度高、复杂环境下表现好等优点。针对这些问题,本文做了以下几个方面的研究:第一,在基于传播时间差的定位方法中,传统的时间差获取方法在相关噪声和低信噪比条件下表现不佳。本文根据高阶累积量的性质,利用迭代方法,设计了一种自适应时延估计算法,在迭代的过程当中,该种算法能够收敛到时延真实值。算法能够对抗相关噪声,并且在低信噪比的条件下表现良好。第二,本文提出了一种区域划分分组决策的非直射径处理算法,提高非直射径下定位的精度。第三,针对WCDMA系统,本文分析了在定位过程中时间差获取和基站区分的具体方案。第四,针对基于传播时间差定位方法的不足,本文通过实地测量,探索了指纹定位方法在室外复杂环境中进行信源定位中可行性。