人类发展指数(HDI)是目前在世界范围内应用最广泛、影响最大的衡量人类发展的工具,其三大体系之一的分指数——教育指数,对于分析我国各地区教育事业的发展具有重要意义。本文以UNDP最新发布的教育指数编制方法,结合我国实际情况,编制出中国31个省份从1990年至2017年的教育指数,从时间和空间变化的全局角度上探究我国在教育领域的发展状况。在改革开放后,我国经济稳步上升,我国教育的发展在经济高速发展的有力支撑下,也己经迈入发展的快车道。2017年全国人民的平均受教育年限为9.27年,相较于1990年的6.26年,每人增加了3年以上的平均受教育时间,反映出国民的受教育程度和文化素质有着表明极大的提高。但是,我国教育在历年来的发展中也存在着一些问题,东西部教育格局差异较大,相邻省域间的教育交流有限,高教育水平地区未能对周边地区起较好的溢出效应。本文借助空间计量方法中的ESDA技术和CSDA技术,分析了我国省际教育指数的空间特性及其影响因素。首先,本文参考UNDP最新发布的教育指数编制方法,测算出我国31个省域在1990-2017年的教育指数数据,并对数据进行对比分析。从国际上的对比情况来看,我国的教育指数高于世界平均水平和大部分发展中国家,但与部分发达国家相比还存在较大差距;从省域对比来看,教育发展水平呈现明显的分级现象,东部地区明显高于中部和西部地区,与经济区域的版块划分相似。其次,本文利用ESDA方法对对测算出的教育指数数据进行分析,探索中国教育发展在空间格局上的差异。研究结果发现,在研究时期内数据显示全局自相关性明显,我国1990年至2017年的教育发展水平的全局Moran’s I指数值都在0.4左右,且在1%的显著性水平下都通过检验,表明各个省域的教育发展具有较为明显的空间正向效应。从局部空间自相关的角度来看,无论是Moran散点图还是LISA集聚图,都反映了我国教育发展呈块状分布,教育发展水平高的如北京、上海类沿海经济发达地区聚集于一处,且周边部分地区相应的教育水平也逐年提高,成为高高聚集地;而教育发展水平较低同样的发生空间近邻效应,如西藏、新疆主要分布在经济较为落后而地狱较为辽阔的西部地区,同时也形成了一大块的低低聚集地。最后,论文从经济、HDI指数体系、人口和城市化建设四个角度出发,确定人均地区生产总值、平均预期寿命、地方财政教育支出、人口密度、普通高校生师比、城镇化率等12个变量建立空间回归模型通过实证性空间数据分析法(CSDA)探索中国教育空间差异的影响因素;且通过空间回归检验发现,空间滞后模型(SLM)的固定效应模型更适合本文所用面板数据。研究结果发现,经济维度上,人均地区生产总值(PGDP)和地方财政教育支出(PE)均呈显著的空间正向效应,说明地方财政教育支出和人均地区生产总值所代表的地区经济发展在一定程度上对一个地区教育的发展有促进作用;平均预期寿命(Lifetime)代表了一个地区的平均寿命情况,其对教育水平的提高也具有一定的促进作用。其次从人口因素维度来看,其中大学毛入学率(EDU)和普通高校生师比(Teacher)均呈显著的空间正向效应,说明教育质量和教育行业从业人数都对教育发展影响有着显著的正面影响。从城市化建设维度来看,城镇化率(URBAN)和人均公共交通车辆运营数(Transport)均呈显著的空间正向效应,表明一个地区的城市化先进建设对于促进教育的发展具有重要意义。