随着人们生活水平的提高,小汽车成为家庭出行必备的交通工具,致使机动车保有量急剧增加,现有的交通基础设施已经很难满足实际的交通需求。截至2017年6月,全国机动车保有量达3.04亿辆,其中汽车2.05亿辆;机动车驾驶人3.71亿人,其中汽车驾驶人超过3.28亿人。大连市截至2017年初,机动车保有量近152万辆。从统计结果来看,未来若干年,机动车保有量仍会持续增加,这会导致交通拥堵日益严重,城市环境更加恶化,交通事故频发等一系列社会问题。受城市规模以及建设经费的限制,不可能单纯地依靠扩大城市道路路网规模,以及对现有基础设施进行改扩建来适应持续增长的交通需求,因此,一方面需要采取一些交通管理措施从源头上减少交通量,另一方面,需要选取适当的控制方法,使得道路上的车辆能够安全、快速的实现运行。在城市路网中,信号控制系统是改善城市交通运行状况的重要途径。城市道路交叉口作为连接相邻道路的接口,是车辆运行的“瓶颈”。一个交叉口交通信号的调整往往会影响到相邻若干个交叉口交通流的运行状况。因此,对某一条或几条主干道实施信号协调控制是保障城市道路运行效率的有效措施。伴随大数据的应用,城市道路的实时交通流信息、短期交通流的发展趋势以及道路的几何特征都触手可得,能够使干线信号控制系统更加贴近现实。本文通过对机动车在上游交叉口停止线起步加速至下游交叉口停止线之间的运行机理的分析,总结交通流的运行规律。利用实时交通流信息,实时调整每个运行时段的周期时长、绿信比,并以干线交叉口机动车延误和行人延误之和最小为优化目标,运用遗传算法进行相位差求解。最后,利用VISSIM的二次开发功能(COM)对上述优化方法进行仿真分析,运行结果表明:根据实时交通信息的信号配时方案更能符合实际的交通运行状况,有效降低了车辆延误,提高了道路通行能力。