红眼是使用闪光灯拍摄照片时的常见现象。人类的瞳孔在环境光线不好的情况下会放大。在这种情况下使用闪光灯拍照时,人的瞳孔来不及收缩,光线直接穿过瞳孔照射在视网膜的微血管组织上,再经瞳孔反射回红色的光线,从而使照片上人眼瞳孔呈现出不正常的红色,这就是红眼产生的原因。红眼与正常人眼瞳孔的颜色有较大的反差,往往成为摄影作品中明显的缺陷。简单有效的红眼消除方法对提高摄影作品的质量是有益而必要的。本文提出了一种基于肤色的人脸检测基础上的红眼消除算法。整个算法分为四部分：1.人脸检测；2.人眼定位；3.红眼识别；4.红眼消除。本文首先利用肤色模型对图像进行肤色分割,得到肤色区域,然后对肤色区域进行数学形态学处理,并利用人脸几何特征从肤色区域中筛选出人脸。接着,对人脸区域分块,根据眼睛区域灰度复杂度大的特点,对左、右眼睛可能区域中的图像块进行灰度复杂度计算找出各区域灰度复杂度最大的图像块分别作为左、右眼睛区域,并用居中度校正算法调整眼睛区域的中心位置从而更准确地定位眼睛。在红眼识别部分,使用在YCbCr颜色空间中定义一个与Cr分量相关的红色阈值,对眼睛区域进行分割得到红眼掩模,然后利用最小二乘拟合算法得到红眼瞳孔的位置。最后红眼消除部分,通过调整红眼瞳孔像素的R、G、B三个分量的值使红眼瞳孔的颜色得以修正。同时,为了使修正后瞳孔看上去更加自然,本文还对颜色修正后的瞳孔区域边缘做了平滑处理。实验证明,该方法能够有效的消除数码照片中的红眼效应,具有一定的鲁棒性和快速性。