作为居民出行、交通系统和土地利用的重要评价指标,交通可达性逐渐成为地理、规划、交通等领域的研究热点。近年来,移动互联网、大数据等技术的成熟,海量移动数据使得学者们从空间交互角度研究可达性问题成为可能。随着地理信息数据与交通领域的深度融合,可达性研究逐渐开始关注居民对于公共服务设施使用的便利程度,评估公共服务资源的分布现状,帮助政府在公共设施选址方面的投资决策,从而促进公平、高效的公共服务设施布局,实现高品质交通发展。基于此,本文主要完成了以下工作:首先,选择北京市五环内地区作为本文的研究区域,将其按照不同方式进行空间划分以研究可达性的时空分布规律;之后说明了本文使用的数据及处理方法。其次,选择累计机会模型作为可达性的度量模型,研究了可达性的空间分布特征。结合GPS轨迹数据,提出了医疗可达性计算方法并研究了医疗可达性的分布规律。之后在案例部分,以新冠肺炎疫情中的定点医院为例,分析了医疗资源的分布现状,研究了定点医院的覆盖面积、覆盖人口、人均医疗机会和整体医疗资源,并从时间变化的角度研究了定点医院可达性的时变特征。接着,建立了考虑可靠性约束的交通可达性度量模型,通过提取不同OD的历史行程时间并进行分布拟合,利用累积分布函数的反函数将时间约束转化为概率约束,从而将确定性可达性研究推广至不确定性。在此基础上,研究了可靠性变化对可达性时空分布和可达性公平性的影响,同时以北京市为例评价了居住服务设施的便利程度。最后,计算了基于累计机会和考虑可靠性约束两种可达性模型在医疗场景中的结果。从人口密度与医疗可达性匹配的角度出发,建立了基于灯光数据的人口密度估计模型,研究了不同情景下人口密度与医疗可达性的匹配程度。之后通过分析医疗可达性的空间聚合模式,研究了空间位置对不同场景下的医疗可达性的影响并分析了原因。研究结果表明,空间位置对可达性结果有显著影响,环路等主干路附近区域可达性水平更好。在四环以内的中心区,随着到市中心距离的增加,可达性水平逐渐降低但波动增大。在定点医院中,第五医学中心具有较为充足的医疗资源,普仁医院受时间变化影响最小。随着可靠性要求的提高,市中心区和工作日出行对可靠性变化更为敏感,可达性水平下降速度更快。但高可靠性有助于降低可达性空间差异,提高不同区域间的可达性公平性。对便利程度评价后发现,二环以内及靠近环路等主干路的区域,居民能够获得充足的机会,便利程度最好。