近年来,由于国家对“三农”问题的重视及食品安全问题的突出,农产品供应链风险管理研究的重要性日益彰显,农产品供应链风险已经成为制约农业经济发展的一个瓶颈。有效的农产品供应链风险管理,对提升我国农业综合竞争力及推动市场机制建设具有重要意义。首先,本文基于供应链风险的角度,从供应链的特征和运作模式入手,对我国农产品供应链风险管理现状进行了探析。其次,通过阅读归纳国内外相关文献并结合研究理论,对农产品供应链的风险因素进行识别,归纳了7大类风险,分别为:环境风险、政治风险、需求风险、供应风险、合作风险、物流风险、信息风险。并将这7大风险作为农产品供应链风险评估指标体系的一级评估指标,然后通过归纳整理现有资料中涉及到的众多农产品供应链风险影响因素,选取了20个应用频率较高且与一级指标间存在关联关系的风险因素作为二级评估指标,建立了农产品供应链风险评估指标体系。再次,介绍了BP神经网络的基本原理及其对农产品供应链风险评估的优势,进而运用BP神经网络法建立农产品供应链风险评估模型,并以猪肉供应链为实例应用MATLAB对该模型进行仿真训练,证明了模型具备良好的预测评估能力。最后,借鉴发达国家的成功经验,依照我国实际情况提出了建设农产品多元化流通渠道、发展农产品三方物流体系、完善农产品供应链信息管理体系、建立农产品供应链应急调控机制等风险应对策略。本文旨在对农产品供应链风险进行识别、评估及提出策略建议,以降低农产品供应链的风险,提高其抗风险能力,从而完善我国农产品供应链的建设。