在现代决策科学中,多属性决策(也称为有限方案多目标决策)是其中很重要的一部分,在许多领域中,对其理论与方法都有着十分广泛的应用需求,例如经济、管理、工程、军事等。但在现实生活中,决策者在面临决策问题时,常常只能以模糊语言的形式给出不确定的决策信息,往往不能或者难以对决策信息给出确定的数值,而这又由于事物的复杂性、环境的不确定性和人类思维的模糊性导致难以避免,所以,在这种情况下,用模糊语言来表示和处理不确定信息,可以表现出更强的信息处理能力。因此,对属性值以语言形式给出的多属性决策问题的研究具有非常重要的意义,本文将在此方面进行一些研究。定义了三角模糊语言变量的概念,首次对这一概念进行了应用,在一定程度上克服了决策者往往并不是能够准确的把握好选取的语言评价值这一问题。基于三角模糊语言变量的定义,给出了三角模糊语言变量的距离计算公式以及一些运算法则,同时给出了基于这一概念的TOPSIS决策方法和具体算例分析的求解过程。对属性权重信息完全未知的情形,构造了离差最大化模型,并对其进行拉格朗日求解,得出各属性的权重系数求解公式,并用算例验证了方法的有效性。根据决策者对方案有偏好和无偏好的情况,提出了对方案有偏好的多属性决策方法和对方案无偏好的多属性决策方法,分别给出了具体的权重求解过程和决策方法步骤,并用算例验证了方法的有效性。