【摘 要】
:
近年来“老旧小区综合整治”的城市更新新进程,标志着我国城市更新尺度已从以往的城市尺度过渡到社区尺度,居民的环境意识越来强,对公共空间品质的追求也越来越高,公共空间改造作为住宅区改造更新的关键环节,具有理论上的研究价值和现实的迫切性。本课题以住宅区公共空间为研究对象,研究范围框定在当下仍遗存有传统居住方式与小区居住方式混合并存的老城住宅片区,针对其普遍存在的诸如公共活动场地及设施缺乏、文脉衰落、活力
论文部分内容阅读
近年来“老旧小区综合整治”的城市更新新进程,标志着我国城市更新尺度已从以往的城市尺度过渡到社区尺度,居民的环境意识越来强,对公共空间品质的追求也越来越高,公共空间改造作为住宅区改造更新的关键环节,具有理论上的研究价值和现实的迫切性。本课题以住宅区公共空间为研究对象,研究范围框定在当下仍遗存有传统居住方式与小区居住方式混合并存的老城住宅片区,针对其普遍存在的诸如公共活动场地及设施缺乏、文脉衰落、活力不足以及环境品质差等问题,在相关理论梳理及其改造设计导向和改造案例经验分析的基础上,充分讨论了住宅区公共空间改造目标、改造设计原则和策略,并着重对老城住宅区公共空间改造设计方法进行了研究。主要研究内容如下:首先,在国内外相关文献综述的基础上对住宅区公共空间概念进行了辨析,归纳总结了住宅区公共空间的类型、特征与层次;梳理了应对住宅区活力复原的相关理论及其设计导向,构建了本课题研究的理论支撑。其次,对老城住宅区公共空间的现存问题及改造目标进行了充分识别,阐述了整体性、包容性以及道地文化三个改造设计原则,和三大改造设计策略,即空间质量强化策略、适宜性策略、产业赋能策略,进而从公共空间必要性改造、公共空间适宜性改造、强化公共空间地域特色、优化景观环境四个方面,重点探究了住宅区公共空间改造的设计方法。最后,通过郑州市管城区平等街街区改造实际项目,明确提出了具有特定管城文脉隐喻的“里享街区”改造设计理念,进行了改造设计深化的实际操作探索,并对改造后的使用评价进行了收集分析。
其他文献
虽然过去有不少文献分析探讨影响物流业务外包成功的因素,但很少去探讨物流业务外包服务商和客户、客户认知与情感之间的关系。物流业务外包的成果没有办法完全通过合同等书面契约的形式来规范和约束,因此也需要非书面的心理契约去补充。虽然有学者研究证实心理契约理论适用于解释企业间的关系,但关于心理契约违背如何影响物流业务外包成功的研究很少,本文从心理契约违背的视角去探讨物流业务外包成功的影响因素。本文论述了心理
近年来,城市人口的不断增加使得城市交通压力也随之增加,为了缓解交通拥挤状况,很多经济实力较强的大城市大力发展轨道交通。车辆段和停车场是地铁车辆停放和检修服务的场所,在城市轨道交通建设中扮演着重要的角色。有地铁系统的“总后勤部”称号,车辆段和停车场一般在城市郊区分布,但是有些也会分布在城区,是城市重要的交通基础设施。不仅具有建设周期长、工程耗资高、占地规模大的特点,并且对城市空间布局影响很大。在地铁
链路预测作为复杂网络领域的热门课题,是将复杂网络与信息科学联系起来的重要桥梁之一。链路预测是通过已知的网络节点以及网络结构等信息,预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生连接的可能性。网络表征学习将复杂系统抽象为网络模型:用节点表示实体,边表示实体之间的关系。通过特定的算法将网络中的节点映射至低维向量空间中,在屏蔽复杂网络高维性、稀疏性等特点的前提下,捕捉网络结构信息,降低算法时间及空间复杂度。本
正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission Computed Tomography,PET)技术是将某种物质标记上放射性核素注入人体,通过该物质在人体中的聚集情况,来反映生命代谢状况的影像扫描技术,扫描得到人体PET图像,人体PET图像对人体全身性疾病、病灶代谢与病灶转移等领域的探索有着重大的意义,但由于动态PET图像的扫描时间太长,病人的局部肢体运动甚至呼吸、心跳都会导致人体
随着计算机视觉技术在工业领域的快速发展,过去依靠人工分拣零件的方法逐渐被机器检测所代替。采用机器分拣零件的方法对操作工人和使用流程有一定要求,复杂的工厂环境容易导致传统的机器分拣出现失误。深度学习的目标检测方法可以从大量的数据样本中自动提取特征,有利于提高目标检测的准确度。目前,基于深度学习的目标检测算法在实际应用中仍存在一些问题。一方面,在工业零件检测任务上存在物料相互遮挡、特征难以提取、目标无
航空母舰是衡量一个国家军事实力的重要指标,是一个国家综合国力的象征。舰载机是航母的主要作战武器,舰载机的出动架次率是衡量航母综合作战能力的关键指标,受到保障作业流程效率的影响。但由于舰载机保障作业具有工作危险性高、站位协同性强、任务时效性强等特点,实战中舰载机保障过程会出现大量特情事件。发生特情事件所造成的后果往往十分严重,处理不当容易引发连锁事故甚至导致整个系统瘫痪。因此,做好舰载机保障过程中的
直流微电网作为一种新型电网形式,为分布式电源的开发利用提供了极具前景的解决方案。然而,随着具有随机性和间歇性的分布式电源在直流微电网中的渗透性不断提高,导致系统的控制管理具有挑战性。在直流微电网的一次控制中,由于线路中阻抗的未知性及负荷的多变性,导致电压出现偏差及不精确的电流分配问题。此外,分布式电源的不确定性将会降低系统的经济效益,无法实现功率的经济分配。传统的二次控制中采用集中式通信,具有计算
目前,平台经济正处于飞速发展期,越来越多的企业走上产业平台化的道路,平台企业之间的竞争越来越激烈。传统的价格补贴等手段同质化严重,无法解决消费者分流、商家能力差异性较大等困境。赋能成为平台企业获取竞争优势的创新手段,赋能投资策略的选择成为平台企业亟待解决的问题。平台可以选择对双边用户进行广撒网式地短期服务改善型投资,或者重点针对商家进行长期能力改善型投资。由于平台用户有强烈的差异性特征,不同投资策
近年来,自主移动机器人在制造业、电商行业以及国防科技中扮演着重要角色,多自主移动机器人系统可以相互协作高效地完成任务以提高作业效率,多机器人路径规划成为机器人领域的热门研究问题。然而,目前多机器人路径规划算法存在实时性较差、机器人之间的协调性不强等问题。在此背景下,本文对多自主移动机器人系统的局部路径规划问题进行研究。首先,采用栅格图对机器人的工作空间进行地图构建,建立基于分布式的模型预测轮廓控制
在新经济时代,隐性知识资源已逐渐演变为企业核心竞争优势。不过,企业知识资源的快速富集催生“知识迷向”问题,导致隐性知识资源利用率不高。以用户知识需求为导向,隐性知识供需匹配从丰富知识资源中检索与用户需求相匹配的知识,确保向用户提供快速而准确的知识服务。然而在实践应用中,桎梏于庞大的知识体量与全库遍历的算法局限,知识匹配时间成本持续增加、匹配效率低下;且传统单一测度标准(视图相似度)已不能满足用户需