【摘 要】
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随着创业大潮的来临，我国小额借贷平台(P2P)迅猛发展，在P2P平台迅猛发展的同时也出现了许多隐患，P2P平台跑路、违约事件频发，对金融体系以及全社会都造成了十分恶劣的影响，建立P2P
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随着创业大潮的来临，我国小额借贷平台(P2P)迅猛发展，在P2P平台迅猛发展的同时也出现了许多隐患，P2P平台跑路、违约事件频发，对金融体系以及全社会都造成了十分恶劣的影响，建立P2P平台信用体系、完善监管机制迫在眉睫。P2P平台违约既有自身恶意圈钱的原因也有因自身投资能力较差导致的现金流断裂的原因。作为监管机构，需要严格管控的是恶意违约的P2P平台，因此对这类平台提前进行甄别就显得尤为重要，这类平台的特点是以圈钱跑路为目的，通常持续时间较短，因此运营时平台的数据对于判断恶意跑路平台存在时滞，此时综合运用平台信息和借款人信息进行判断可以提前对有恶意跑路风险的P2P平台进行预警提示。本文基于50个平台的原始数据，建立KNN模型，并且通过训练数据对模型加以改进，最终得出判断P2P平台违约风险的模型。
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