随着通信和信息技术的发展,游客可以更方便地使用各种电子产品来保存和积累大量与旅游相关的电子数据,记录游客的出行时间和轨迹,从而形成丰富的旅游数字足迹。旅游数字足迹作为旅游过程中带有地理标签或位置信息的电子痕迹,能够反映旅游者的旅游行为和时空轨迹,为旅游地理研究提供了新的数据支持。本文以河南省为研究区域,利用爬虫软件采集马蜂窝网站上河南省共1787个景点的38503条游客评论信息以及310份网络游记数据,综合运用地理信息系统、旅游地理学、社会网络分析等学科理论与方法,系统集成基于O-D联系的GIS空间分析、复杂网络分析等技术方法,融合交互式旅游大数据,精细刻画河南省旅游时空分布特征及旅游流网络体系结构特征,并运用Arc GIS、Gephi等软件进行可视化展示,一定程度上为我国关于旅游时空格局的研究提供了参考,充实了省域范围内旅游时空格局及旅游流网络结构相关研究的内容,丰富和拓展了旅游地理学关于空间格局的研究方法和视角。得出研究结论如下:（1）河南省旅游出发地空间分布特征表明,我国东部地区是河南省第一客源市场,主要客源省份包括北京、上海、广东、江苏、浙江、山东;中部地区是河南第二客源市场,其中河南省游客量常年居于首位,其次湖北的游客贡献量较大;东北地区除辽宁游客量较大外,整体市场份额较小;西部地区游客出行量最少。Arc GIS空间插值分析表明,2018年相较于2013年,河南省游客量高值区范围不变,中值区范围缩小,低值区范围扩大,空间差异增强,河南周边形成了北京高值区,河北-山东-江苏-上海-浙江-广东中值带,西部内陆低值带。（2）河南省旅游目的地空间分布特征表明,河南省旅游目的地市域分布具有明显的空间聚集性,空间差异显著,游客接待量以省会郑州为中心由内向外由高值区-低值区逐渐演变。郑州、洛阳稳居游客接待规模的头两位;焦作、开封、新乡、安阳紧随其后;周口、驻马店、漯河等地旅游接待量较低。2018年与2013年相比,河南省游客接待量高值区范围缩小,中值区范围扩大,低值区分布保持不变,但游客份额提高。游客接待量地区份额越来越均匀,空间差异减弱。（3）河南省内旅游空间分布差异表明,河南省内旅游联系最为密切的前三位流向分别为豫中-豫中、豫中-豫西、豫西-豫西,旅游联系最为薄弱的三个方向为豫东-豫南、豫北-豫南、豫南-豫东,豫南和豫北之间旅游联系极少,豫南和豫东之间基本没有旅游联系。豫西、豫北地区游客出行量、接待量均最多,包括郑州、洛阳、开封、新乡等地市。河南全省旅游出行大体上有1/3是短距离的市内游,2/3为跨市域中长距离的省内游。（4）河南省旅游时间分布特征表明,游客出游季节集中度相对较高的省份主要分布在西部以及东北部地区,包括青海、西藏、宁夏、云南、海南、新疆、黑龙江、甘肃等地,季节集中度较低的地区主要分布在中部河南周边地区以及东部沿海经济发达地区,有山西、广东、福建、贵州、四川、上海、北京、湖北、辽宁、吉林、陕西、山东等地。游客到访季节集中度较高的地市多分布在豫西、豫北地区,有济源、漯河、三门峡、信阳、平顶山、濮阳等市,季节集中度较低的地市分布较为分散,有开封、鹤壁、郑州、洛阳、安阳、驻马店、商丘等市。遗址遗迹、建筑与设施等旅游资源类型游客到访全年呈相对均匀分布,受季节影响不明显;地文景观、水域风光等旅游资源集中度相对较高,对游客的吸引有比较明显的季节性。（5）河南省旅游流网络结构特征表明,河南省旅游核心节点的分布呈现出以郑州、洛阳、开封为一体,以安阳、新乡连线和南阳、信阳连线为两翼的“一体两翼”结构。整体网络结构中核心节点少,边缘节点多,整体网络密度较低,中心化趋势明显。本文实现了互联网时空大数据的搜集整理与GIS空间分析方法、复杂社会网络分析方法的融合,通过对旅游时空数据的制图分析和表达,解剖了河南省的旅游格局,但缺乏传统旅游数据的补充,今后需加强传统数据与互联网数据的结合。