针对目前航空制造企业在数字化检测工艺环节中无法有效地继承与重用检测工艺知识的问题,本文对基于知识的数字化检测工艺规划方法进行深入研究。目的在于提高航空产品数字化检测效率。本文首先分析了国内外研究人员在数字化检测工艺方法所取得的研究成果以及研究现状,研究了MBD三维数字化检测工艺模型的数据知识结构,规范了三维检测工艺模型中检测约束信息的标注方法,制定了规范化的模型检测约束信息标注规则;然后,针对数字化检测模型中阵列特征成员检测约束信息无法被下游检测软件全部拾取的情况,分析了影响检测约束信息被自动拾取的相关因素,并采用模型图像配准技术,对MBD三维数字化检测工艺模型中阵列特征中缺失检测约束信息的其他特征成员进行信息的自动补全;接着,对检测设备资源的检索和优化配置进行研究,以检测设备资源的不同检测功能为依据,建立了检测设备资源配置的层次检索模型,制定了检测设备资源的检索过程。通过比较设备资源的相似性,结合模糊聚类算法根据不同的检测任务完成检测设备资源的选择,通过以检测成本以及检测时间为两个主要约束条件最终确定检测设备资源的最优分配结果;最后,通过C#语言实现了基于知识的检测工艺模型规范化自动校正和检测工艺模型阵列信息快速补全以及检测设备资源检索功能。本课题的研究成果大大提升了数字化检测环节的自动化程度,在数字化检测领域具有一定的理论研究意义和实际应用价值。