超声图像中的特定目标分割与图像增强技术研究

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近年来,随着生活水平的发展,社会群体对自身健康问题日益重视。超声检查作为一种便捷、无损伤的筛查方式获得了越来越广泛的应用场景,而超声影像成像的相关问题也成为了眼下十分有价值的研究热点。超声图像的成像过程会由于成像系统、人工操作等多方面原因,导致影像中出现斑点噪声、对比度不均等问题。这些问题严重限制了其在人工智能医疗图像分割领域的发展。不同于其他的医疗影像成像场景,超声设备更多为手持设备,所获得图像的边界不清、噪声干扰较大给分割任务带来了很大的挑战性,同时也不利于医师的识别与判断。为解决这些潜在问题,
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随着对现有储能资源的利用,在开发高效便利储能器件的同时,环境友好性及安全性问题也愈发严峻。锂离子电池因具有超高的能量密度而得到了广泛应用,但因制备成本过高、易燃的有机电解液使用以及锂枝晶等使其存在潜在的安全隐患问题。而水系锌离子电池因环境友好、低成本等优势可成为替代潜在储能器件。其中,因锰基氧化物所具有的比容量高、成本低及环境友好等优点,被视为锌离子电池正极材料的热门研究对象。但暴露出来的问题也不
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固体氧化物燃料电池是一种高效的能量转换装置,在能源危机和环境污染的时代背景下,因其具有能量转换效率高、运行过程近乎零污染等优点,已成为新能源领域的研究热点。然而,经过近两百年的发展,SOFC仍然难以实现商业化。限制其商业化发展的主要原因之一就是电池运行温度较高,而高温容易引发一系列问题,如组件间热膨胀系数不匹配而造成电池分层、对材料要求较高等。目前已有大量研究为降低其工作温度提供了新方法,其中成本
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