当前,国际形势日趋复杂,全球经贸摩擦不断加剧,地缘政治危机屡见不鲜,全球供应链受阻问题愈发突出。党的二十大明确指出,我国要“着力提升产业链供应链的韧性和安全水平”,可见如何提升供应链韧性这一问题已经上升到国际战略层面,与国家安全与经济发展密切相关。同时,在数字经济的浪潮之下,数字智能技术的加速迭代促进各行各业转型升级,为供应链信息流的及时性和准确性提供了保障,数字智能技术如何赋能供应链,帮助其在不确定事件冲击下仍维持正常且良性的发展态势这一问题同样为业界所关注。基于此,本文期望通过纵向案例研究,深度追踪核心企业供应链发展历程,探讨供应链韧性的形成机理及数字智能技术在其中起到的赋能作用。本文以联想集团为研究对象,采用探索性案例研究法,基于事件系统理论深入探讨企业供应链能力形成的路径,并揭示不同风险事件下企业的韧性激活方式、双元学习对韧性形成过程的影响,以及数字智能技术在这个过程中起到的赋能作用。研究发现:事件强度,持续时间和空间扩散范围影响企业韧性激活方式。创业初期,企业在强度较大的被动型事件下倾向于发生抵御性反应,在强度较小的被动型事件下倾向于发生成长性反应,以利用式学习为主进行关键资源的获取和利用;随着企业风险应对经验的积累与核心能力的增强,被动事件下企业的韧性激活方式由抵御性反应向预期性反应转变,主动创造事件进行危机的预防,并自驱利用-探索式学习进行资源的开发,持续提升韧性能力;数字智能技术能够在供应链韧性形成过程中起到赋能作用,通过数智化深度和数智化广度部署提升供应链敏捷性、稳健性、灵活性、协同性等核心韧性要素,在事件作用下通过企业韧性激活表现为企业韧性能力的加强;供应链迭代优化过程中,主动型事件增多,被动型事件减少,逐步形成供应链韧性能力提升的正反馈。研究结论对企业如何在动态变化的复杂环境中提升供应链韧性能力具有一定的理论和实践意义。