基于Z-score模型视角下的A公司财务风险预警研究

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经济全球化犹如一股强劲的潮流正席卷世界各国,对各国经济主体的发展都产生了深远的影响。我国的经济市场化程度正在不断提高,公司不仅要应对国内竞争者的挑战,更要面对跨国公司的猛烈冲击。制造业在国民经济发展过程中扮演者举足轻重的作用,是国民经济的重要支柱,也是促进我国经济增长的主导产业。制造业的发展关联性十分强,直接影响到国民经济各部门的发展,对国计民生和国防势力都有显著的影响,因此,把制造业的发展放在突出位置成为各国的共识。近年来,制造业的国内外竞争环境日益严峻,再加上经济结构转型使得制造业正面临着很大的不确定性。正因为制造业在激烈的竞争环境中容易面临巨大的财务风险,加强对制造业的财务风险预警研究变得尤为重要。良好的财务状况意味着公司将有稳定的资金注入、较好的发展潜力以及较小的财务风险,相反不成熟的财务风险控制机制使得公司财务状况易恶化从而导致公司陷入破产、重组的困境中难以自拔。因此,如何根据公司经营和财务目标,利用及时、客观的财务数据进行分析,预知公司所面临的危险情况,发现公司财务运营体系隐藏的问题,即时发出警报,促使公司做好防范措施,建立免疫机制,不断提高公司抵抗财务风险的能力,使公司的财务管理活动始终处于安全、可靠的可控运行状态就显得非常重要了。论文首先阐释了本课题的研究背景和意义、国内外研究现状、研究思路与方法、研究内容和研究创新点,结合相关理论基础查阅了相关文献,对财务风险理论和财务风险预警理论概述和种类进行分析,吸收借鉴现有研究成果。在此基础上详细调研A公司情况,对A公司进行财务状况分析和潜在财务风险分析,根据2013年—2017年A公司财务数据,运用Z-score模型测算该公司不同年份财务风险,根据A公司财务风险实际情况分析提出系列财务风险防范措施例如:在合理优化筹资结构、谨慎选择投资项目、优化经营资源配置、优化利润分配方式等方面进行财务优化。以期为公司制定财务风险控制政策提供理论和数据支持。
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