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随着“十三五”规划逐步落实,中国推进智慧城市建设。但在燃气旧表管理上,膜式燃气表存在人工抄表难、信息化水平低等缺点;同时,大量的膜式旧表还在使用期限内,全部更换会造成物资浪费,这让旧表难以接轨城市化进程。因此,论文根据上述市场实际需求,提出可行的解决方案,完成膜式旧表抄表智能化、信息化。论文结合物联网和深度学习技术设计燃气抄表系统,可在不更换膜式旧表的情况下实现远程抄表。系统通过在膜式旧表上加装抄表节点,将节点接入Arm Pelion云平台通信。在抄表节点采集码盘图像后,上传至燃气信息管理平台,结合YOLOv3检测算法进行示数识别。整个系统框架由加装的抄表节点、Arm Pelion云平台设备服务、YOLOv3示数识别服务、燃气信息平台四部分构成。论文的主要工作内容如下:(1)采用STM32控制器、OV7670图像传感和ESP8266通信模块,设计和实现抄表节点所需功能,并依托高可用、高安全Arm Pelion云服务,满足海量节点接入与安全通信需求,下发抄表指令和上传码盘图像。(2)选用YOLOv3深度学习检测算法,部署应用层表盘读数识别服务。同时,针对码盘背景干扰项问题,设计码盘分步检测流程,先定位读数区域位置,再对码盘读数进行识别,训练的模型检测准确率达98%。(3)基于Spring Boot与Vue.js框架,开发上层应用燃气信息管理平台。通过整合Arm Pelion设备管理服务和YOLOv3码盘图像识别服务,实现燃气的抄表管理和信息管理,同时实现用户权限、数据可视化等功能。(4)论文对系统硬件、软件、云平台、算法各模块进行测试,包括节点采集传输图像、Pelion云平台接入、表盘读数识别服务、燃气信息管理平台功能。经测试,系统功能均能够正常运行,方案具有可行性。