零售网点的空间集聚现象是经济地理学、城市规划、经济学等诸多学科中重要的研究方向之一,布局的合理化对城市规划、基础设施建设、资源优化配置、满足居民消费需求等都有重要影响。零售网点的数量、企业类型和商业选址决定着零售网点未来发展趋势,是连接制造业企业与消费者之间的重要纽带。本文采用POI数据作为样本数据,借助ArcGIS软件平台,通过核密度估计和平均最近邻距离分析对零售网点空间分布特征进行研究,采用因子分析、多元线性回归分析、计数模型等统计学方法进行影响因素分析,进而针对乌鲁木齐市零售业网点存在的问题,提出相应的优化策略,其合理的空间布局对零售网点统筹发展发挥着重要作用。借助POI数据够准确地反映人类社会活动规律与地理事物空间分布特征等优势,本文对乌鲁木齐市零售网点空间分布形态开展研究,运用到五种研究方法根据研究需要进行整理,分别从零售网点空间分布特征、影响因素及其优化三个方面对研究成果进行总结:首先,使用ARCGIS中的核密度估计法得出2018年乌鲁木齐市零售网点各类业态的核密度分布图;并运用平均最近临距离分析法得出各类零售业态的集聚程度;利用相关分析得出各类零售业态在数量和分布上的相关关系,并对等级结构和集聚情况进行总结。通过绘制2009-2018年乌鲁木齐市零售业总体空间分布特征的时空演变图,按照“南控、北扩、先西延、后东进”的发展原则逐年递增。其次,总结已论证的空间分布特征和实践经验,以租金地价、社会经济、人口分布、交通条件、政府政策五个方面作为分析指标,使用回归模型分析、计数模型分析、AHP层次分析方法,并结合乌鲁木齐市零售网点现有发展情况和建立的模型得出实证分析结果,发现交通条件是影响其空间分布的重要因素。最后,在乌鲁木齐市零售网点空间分布的优化对策方面,乌鲁木齐市零售业空间发展中存在以下问题:各类零售业态空间分布非均衡性明显,出现过度集聚现象和零售业品牌数量过多且难有规模效益现象。针对问题归纳优化导向,从适应城市建设规划布局、结合城市经济推动零售业发展、加快改善提升城市交通基础设施层面进行优化。