科学技术的发展往往依托于设备技术和材料研究的发展为基础,而非晶合金的优异性能被发掘出来以后,一直被广泛的用于研究,其形成能力和形变机理至今还在被探索着。非晶合金复杂的组元以及繁杂的制备条件使得非晶合金的形成本质难以统一起来,众多学者们致力于探索一个可行的标准来评估非晶合金的形成能力,但没有一个理论可以完全解释其机理,只有通过不断细化条件来解析其中的潜在关联。而非晶合金的形变机制是影响着非晶合金的使用前景的主要问题,由于极小的时间尺度上无法观察到微观结构的变化,只有通过不同的理论模型来解释,但这种方法往往有其缺陷性。本文一方面通过机器学习的方法来探索非晶合金形成能力与特征温度的关联性,并提出了一个新判据k来预测非晶合金形成能力;另一方面通过分子动力学模拟的方法来对新材料的拉压行为进行分析,探索不同条件影响形变的原因。主要的工作内容和结果如下:1)介绍了非晶合金的研究历程、性能、使用前景、形成的热力学和动力学机制以及形变解释模型。根据前人已发明的评估非晶合金的方法,使用Dmax来表征非晶形成能力,并且使用特征温度:玻璃转变温度（gT）、晶化开始温度（xT）和液相线温度（lT）作为表征因子来得到判据用以预测非晶形成能力。2)通过已报道的实验数据建立数据库,并利用特征温度组成无量纲因子,使用机器学习的方法,选择出与非晶形成能力最相关的因子来组成判据k,通过拟合与之前报道的判据对比得到新判据可以更好地预测非晶形成能力,并可以良好的用以解释非晶合金热力学动力学机制。3)由于对二元大块非晶合金的研究不足,本文针对新型的Cu64Zr36非晶合金进行拉压行为研究,采用分子动力学模拟的方法,对不同的条件下的模型进行拉压模拟,分析其应力应变变化并探究其原理,发现制备的冷却速率、压缩环境的温度、应变率都对材料的强度弹性有着影响,在过屈服状态后,冷却速率和应变率都会对材料塑形有着不同程度的影响性,尤其是应变率高时材料会表现出明显的蠕变行为,而温度的影响并不大,这些现象是由于自由体积的影响导致微观结构不同产生的不同剪切行为。