叉车可靠性强化试验是提升叉车行业整体可靠性的主要手段之一。目前对于叉车可靠性强化试验的仍然采用人工检验、统计、纸质保存的方式进行,导致强化试验的过程中存在试验人员劳动强度大、试验整体科学性与数据可追溯性不强、试验结果准确性不足等问题。因此迫切需要一种现代化远程监控系统来对叉车可靠性强化试验进行实时监控,以降低人员劳动强度,提高试验的科学性、严谨性、可追溯性。本课题来源于工信部的项目“2018年产业技术基础公共服务能力提升和行业质量共性技术推广”。本文从叉车可靠性强化试验标准入手,完成传感器的选型与车载控制端的整体设计。采用轻量级的MQTT物联网传输协议解决试验数据实时推送问题。同时,利用Mosca框架进行云服务推送平台的开发设计,降低车载控制终端与远程监控平台的耦合度。采用Redis缓存数据库与传统Mysql数据库结合的方式来解决多台叉车同时试验时高并发数据传输的场景。采用Nginx技术实现数据请求的负载均衡。采用HTML可视化技术与Node.js结合的方式完成对于浏览器端可视化交互平台的整体构建。最后针对远程监控系统的各个部分进行功能性测试,以验证系统整体的可用性。最终结果表明,本系统可以满足内燃叉车可靠性强化试验的日常试验需求,并且具有采集设备安装简便与可扩展性强、数据交互简便与轻量级、显示界面简洁与人性化等特点,提高了试验整体的效率、数据准确性、科学性、公平性等。同时,降低了试验人员的劳动强度,对于叉车试验数据进行数据化存储,为叉车厂商进行叉车的改造升级提供宝贵的数据信息,为叉车整体的可靠性提高做出贡献。