扫描与遗传组合算法在快递揽收信息系统中的应用研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:t123
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随着我国电子商务的快速发展,快递业迎来了巨大机遇,同时对快递揽收业务的要求也越来越高。在快递揽收流程中,已出现多样化的信息化工具,但是对快递揽收中路径规划的研究和应用还有待提升。本文基于实际项目调研,分析了现有快递揽收流程中车辆调度问题的不足,进行了快递揽收基础数据与快递揽收车辆调度问题相结合的路径规划问题研究,并根据实际的快递揽收需求,进行了快递揽收信息系统的构建。首先,为提高快递揽收基础数据在快递揽收路径规划问题中的应用价值,本文将快递基础数据与车辆路径规划问题相结合进行了算法设计。在算法设计中,采用了扫描与遗传组合算法,并将该算法设计与百度地图相结合,对其实际应用问题进行了研究。扫描与遗传组合算法设计借鉴了两阶段启发式算法的思想,以扫描算法先进行快递服务网点的分区,然后采用遗传算法进行分区内的车辆行驶路径规划,以提高路径规划算法的执行效率。其次,本文根据快递揽收调研,对快递揽收信息系统的需求、功能和系统架构进行了分析与设计,可提供人员信息管理、寄件服务、网点信息管理和路径规划等功能。最后,在进行快递揽收信息系统实现时,采用基于SSM框架的B/S架构进行了系统构建,以增强系统的易用性、复用性和可扩展性,并对快递揽收基础数据、扫描与遗传组合算法及百度地图相结合的路径规划功能设计做了分析。
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