【摘 要】
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该文研究了有脸正面图像识别中的其中一种重要的方法-"特征脸"方法,该方法是基于整体图像的统计模式识别方法,该方法对于经过预处理过的标准有脸图像,以类间散布矩阵为产生矩
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该文研究了有脸正面图像识别中的其中一种重要的方法-"特征脸"方法,该方法是基于整体图像的统计模式识别方法,该方法对于经过预处理过的标准有脸图像,以类间散布矩阵为产生矩阵,通过K-L变换降维并提取人脸图像的代数特征.同时用遗传算法进行特征脸选择,以构成有利于分类的特征子空间.在此子空间内,将人脸图像进行投影(正交分解).此外在用于训练的同一个人有几幅图像时,则可以进一步对各类训练样本再进行K-L变换,从而构成各自的子空间,最后根据Fisher判决准则,构造了一个分层次的最小距离分类器.
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