基于深度学习的银行卡识别系统设计开发

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21世纪以来,我国社会不断进步、经济不断发展、科技不断突破。随着网络时代的兴起、智能手机的普遍使用,网上支付也屡见不鲜。在网上支付过程中银行卡的绑定部分,支付宝、微信已经有手机拍照识别银行卡的应用,并且越来越多的商家也在尝试开发应用此技术。本文所设计的银行卡识别系统包括银行卡卡号行的定位、卡号行预处理及字符分割、基于深度学习的字符识别及GUI界面设计四个模块。首先,本文建立了卡号行数据库、银行卡字符数据库及银行卡编码规则数据库。在卡号行的定位阶段,采用HOG算子、SVM分类器结合的方式对建立的卡号行
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随着中国经济的发展,企业对资本的需求不断扩大,尤其是高科技创新企业,创业投资已成为其重要的融资途径,促进了科技创新企业的发展。创业投资资本的支持是科技成果实现商业转化的重要力量。科技成果在转化过程中具有高度不确定性,如何保障资金安全,降低风险,是创投企业面临的难题。创投企业建立风险管理机制是管理投资风险的有效手段。伴随着国家产业战略的调整,生物医药产业已成为国家重点发展的产业之一,对创业投资资本吸
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近年来我国衍生品市场发展迅速,2017年为推进农业现代化、市场化的转型升级,满足涉农产品的风险管理需求,我国分别推出了豆粕期权和白糖期权。推出半年多来,运行整理平稳。而中国商品期权市场目前处于起步阶段,受限于交易限制和投资者偏好等原因目前商品期权市场活跃度不够,这导致商品期权市场是否有效存在疑问。目前国内很少有学者对商品期权市场有效性进行研究,因此市场急需关于我国商品期权市场有效性的相关研究。目前
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电力市场改革的核心问题是建立合理的电价机制。随着中国电力生产由计划模式向市场模式的转变,以后如何进行电价预测是各方关注的重点。随着大数据和人工智能的蓬勃发展,机器学习理论成为新兴的预测方法。澳洲电力市场的电价制定方法与中国电改后的电价制定方法相似,因此本文采用澳大利亚电力市场的数据研究机器学习理论在电价预测方面的成效,希望为未来中国制定合理的电价提供思路。本文将澳大利亚新南威尔士州的电价市场按季节
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2015年初,国务院下发电改“9号文”,正式拉开了新一轮电力体制改革的大幕,其中,有序向社会资本放开配售电业务成为此轮新电改的重点内容。在这一轮新电改中,传统电网企业面临着前所未有的冲击和挑战,而传统县级供电企业更因售电侧放开,被推到了风口浪尖,直接面对着来自市场化改革、转型发展以及各类新型售电公司的挑战。面对汹涌而来的社会资本,以及如雨后春笋般不断成立的售电公司,很多县级供电企业产生了恐慌。在这
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党的十九大报告明确要求要更加注重军民融合,要坚定实施军民融合发展战略,要加快形成全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局。目前,我国军民融合产业规模持续扩张,军民协同能力不断增强;军民融合产业体系日趋完善,有效发挥了产业集聚的规模效应,对推动地方经济增长和高质量发展具有现实作用。本文结合国内相关军民融合产业园区发展的相关评价指标体系,构建了包含基础型指标和调整型指标的军民融合产业园区发展水平评
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