目前我国就业面临非常严峻的考验，就业问题日益突出，解决就业问题将对缓解社会矛盾，稳定社会秩序，促进社会和谐进步，防止社会动荡具有重要的意义。旅游产业涉及众多经济部门，是一个关联度大、相关性强的服务性产业，对众多相关产业有极大的依托性和较强的发展带动作用。旅游产业的发展会带动相关产业的进步，进而为我国经济发展提供更多的就业机会。　　 本文收集各省市有关旅游就业方面的数据，从旅游业自身发展和就业理论角度，选取星级饭店数、旅游院校学生数、人口规模、城市化水平及人均旅游产业产值作为影响因素，运用面板数据模型对1999-2008年我国31个省市数据进行计量分析，定量研究我国旅游业就业水平的影响因子，得出影响我国旅游就业人数的因素及其影响程度，同时分析我国自1999-2008年间旅游就业情况的时空变化规律。针对我国区域旅游业发展不平衡，存在明显的差异，对东、中、西部分地区进行分析，对比影响因素的横向变化情况，以确定各因素对不同地区旅游就业影响程度的差异，从而有针对性地对我国旅游就业的改善提出有意义的合理建议。由于SARS的发生使我国旅游业受到重创，进行分阶段的面板数据模型估计，对比影响因素的纵向变化情况。最后利用面板数据模型对我国2009年旅游产业就业人数进行预测。　　 分析结果表明我国旅游就业水平在时间变化上具有受自然灾害影响变化显著的特点；在空间上存在着较大的东中西区际和省际差异。得到如下结论：第一、星级饭店数、旅游院校学生数、城市化水平、人口规模及人均旅游产业产值均对全国旅游就业人数有显著影响，其中城市化水平影响程度最大；第二、各影响因素对东、中、西部旅游就业水平的影响程度是不同的，地区旅游就业影响因素间存在差异，但均受到星级饭店数的显著影响，东部省区旅游就业水平与人口规模密切相关，中部省区旅游就业水平与星级饭店数相关性强，西部省区旅游就业水平与城市化水平有很强的相关性；第三、SARS发生前后旅游就业影响因素发生变化，SARS发生前各因素对旅游就业均有显著影响，SARS发生后星级饭店数及人均旅游产业产值的影响程度变大，人口规模对旅游就业的影响程度降低，旅游院校学生数及城市化水平在这一阶段对旅游就业没有显著影响。通过利用影响因素模型对我国2009年旅游产业就业人数进行预测分析，得出我国旅游产业的就业人数将保持持续快速增长的结论。　　 鉴于以上实证分析，本文有针对性地提出了相关政策建议，希望能对促进我国旅游产业发展与提高就业水平有所启发。