随着社会主义现代化程度的不断提高,城市化进程不断加快,新建筑物的数量指数上升,建筑能耗也越来越大。建筑物中空调系统是必不可少的,能够给室内提供舒适的环境,同时将会消耗大量的能源。根据相关研究文献统计,中央空空调系统的能耗约占建筑物能耗的一半以上。由此可以看出,智能建筑中的中央空调水系统的节能优化控制研究是当下研究的热点之一。为了最大的实现节能控制,中央空调冷冻水系统采用变流量控制技术,分析了变流量技术的原理,学习变频技术的知识,介绍了冷冻水系统的自动控制的组成结构。中央空调冷冻水系统是一种多变量、强时滞的非线性控制系统,常常不能建立其精确的数学模型。经典PID在线性时不变系统具有良好的控制效果,但不适用于中央空调冷冻水系统;由于常规的模糊控制器的隶属度函数和控制规则的选取和建立都是根据专家经验和实践操作人员的实际经验,具有很大的主观性,在实际控制系统很难取得较满意的控制效果。本文分析了遗传算法的基本工作原理,针对其早熟现象,提出改进方法;首先定义了多样性性能指标,并把它应用到遗传操作中去,其能够找出较优秀的个体,交叉算子、变异算子能够自调整的搜索空间中的最优解,结合个体适应度的相对优劣和群体的多样性程度,交叉概率和变异概率能自适应的调整。设计了改进遗传算法优化模糊控制,同步优化隶属度函数和控制规则。本文基于中央空调冷冻水系统系统的温度控制模型,通过MATLAB分别对常规PID控制、模糊自适应PID控制器及改进的遗传算法优化的模糊控制器进行了仿真,从仿真结果得出遗传优化的模糊PID控制的动态性能较为满意,抗干扰性能和鲁棒性更好。