【摘 要】
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车牌识别技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统、智能停车场管理系统等诸多与智能交通相关的应用系统的核心技术。车牌识别技术可以应用于道路收费、
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车牌识别技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统、智能停车场管理系统等诸多与智能交通相关的应用系统的核心技术。车牌识别技术可以应用于道路收费、交通等领域,起到节省人力成本、提高效率、改进管理体系等作用。随着我国汽车数量的迅速增加,车牌识别技术呈现出巨大的经济价值和现实意义。 本文对车牌识别系统的车牌定位、字符分割和字符识别进行了系统的研究。在车牌定位方面,本文采用了灰度跳变频率算法进行粗定位。利用车牌区域纹理丰富的特点找到各个可能的车牌区域,然后对这些车牌候选区域采取垂直方向的灰度投影来判别真伪车牌,获得唯一的车牌区域。在正确的粗定位的基础上,本文依据HSI颜色空间理论很好的实现了车牌的准确定位。 在字符分割方面,作者采用二值图像垂直投影法与先验车牌知识相结合进行字符分割。消除车牌左右两端定位精度对字符分割的影响。在字符识别方面,本文针对我国车牌的特点使用了汉字、英文字母和数字、英文3个神经网络进行识别。实验结果表明该识别算法取得了较好的识别效果。
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