客户关系管理(Customer Relationship Management)就是使用获得的客户知识来定制商务和策略以满足客户个性化需求。数据挖掘(Data Mining)是一个从已知数据集合中发现各种模型、概要和导出值的过程。数据挖掘的强大力量之一在于它具有广泛的方法和技术,以应用于大量的问题集。 本课题分为四大部分,第一部分是有关客户关系管理和客户分析(Customer Analysis)方面的介绍,它包括客户关系管理的产生、定义、核心思想、客户资源价值、核心工作、客户实体分析、客户关系状态分析、客户行为分析、客户分析的方法及技术和CRM分析系统。第二部分是讲述数据挖掘的由来、定义、功能、常用技术、数据挖掘基本过程及数据挖掘技术的关联规则(Association Rules)的分析。第三部分是有关JBuilder的组件,数据库工具Database Pilot及与SQL Server 2000中的数据库相连,处理数据的讲解。第四部分是对一个公司客户分析系统实践的分析,介绍了利用JBuilder中的数据工具Database Pilot,快速操作数据库,并结合数据挖掘中的关联规则对该应用实例加以分析,提出了CRM中一般的决策问题。 总之,在整个论文中前两部分是基础理论,后两部分是重点。本课题利用JBuilder可视化交互界面,组件及数据库工具Database Pilot对大量的数据进行查询和筛选以及数据挖掘的关联规则来分析数据的方法,帮助公司决策者对顾客购买百货的购买行为进行分析,做出决策,从而保留已有客户,挖掘潜在的客户。