【摘 要】
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喷射制冷是一种很有发展前景的制冷技术,它可以利用低品位热制取冷量,但是其效率偏低。双流体喷射制冷系统能有效提高喷射制冷系统的性能。文章研究了双流体喷射制冷系统状态参数和性能参数的计算方法。文章选用R134a/R32工质对,将双流体喷射制冷系统与常规单级、双级喷射制冷系统进行对比研究,研究结果表明:1)在相同的工况下,双流体喷射制冷系统性能优于常规单级喷射制冷系统;2)在模拟计算工况下,当蒸发温度低
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喷射制冷是一种很有发展前景的制冷技术,它可以利用低品位热制取冷量,但是其效率偏低。双流体喷射制冷系统能有效提高喷射制冷系统的性能。文章研究了双流体喷射制冷系统状态参数和性能参数的计算方法。文章选用R134a/R32工质对,将双流体喷射制冷系统与常规单级、双级喷射制冷系统进行对比研究,研究结果表明:1)在相同的工况下,双流体喷射制冷系统性能优于常规单级喷射制冷系统;2)在模拟计算工况下,当蒸发温度低于7℃时,双流体喷射制冷系统性能劣于常规双级喷射制冷系统;当蒸发温度高于7℃时,双流体喷射制冷系统性能优
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近年来,“扁平化设计”这种崭新的设计风格迅速的被设计师及社会大众所接受,并被广泛的应用于各类设计中。扁平化之所以能够从众多的设计风格中脱颖而出,主要归结于它摒弃了传统视觉效果所追求的质感、光影、渐变、纹理等装饰性极强的拟物化艺术表现形式,让受众能够在第一时间方便、快捷的接受到界面所要传递的信息,减少思考时间,提高使用效率。目前,各界学者及研究人员争论的焦点多集中于扁平化设计与拟物化设计的优缺点对比
本文针对风车位置探测这一实际问题,对多光谱遥感图像目标检测算法展开研究,少量存在的风车为待检测目标。现有异常检测算法LRX与BRX各有优势,但在复杂背景下检测性能不佳,对不同区域无法同时得到较好的检测效果。本文待检测目标相对整幅图像面积小、数量少,并且分布位置具有一定的规律性,现有检测算法仅考虑了像元本身光谱特征,未充分利用目标场景特征及其空间结构特征,使目标风车难以得到有效的检测。针对以上问题,
高光谱图像被广泛应用于军事或民用领域,由于空间分辨率的限制,高光谱图像中混合像元的广泛存在,影响了地物目标的识别和分类,并且阻碍了高光谱图像的定量分析。高光谱混合像元分解是把遥感图像中的每个混合像元分解成端元及其对应的丰度。非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)算法是一种线性光谱解混模型,可以同时得到端元矩阵和丰度矩阵,近几年被广泛应用于高光谱解
在流水车间中,每个工件必须在不同机器上按照相同的加工路径进行加工,目标是确定使得目标函数最优的工件的加工序列,在任何时刻,每台机器至多可加工一个工件,且每个工件至多可在一台机器上进行加工,所有机器按照相同的机器顺序加工工件,当某个工件在某台机器上进行加工时,该过程不可以被中断。流水车间调度问题广泛存在于工业生产中,且大部分流水车间调度问题被证明是无法在多项式时间内求得最优解的NP难问题。即使是求解
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