心脏病是危害人类健康的一大常见疾病,对其防治和诊断技术的研究具有十分重要的意义。而心电图是诊断心脏病的重要依据,一直是心脏疾病诊断领域的研究重点。本文在广泛分析国内外生物医学信号处理的基础上,针对现有的心电信号处理方面的不足,选择了“基于小波变换的心电信号处理技术的研究”这一课题。由于小波变换具有良好的时频局部化特性,因此小波分析的理论和方法在信号处理、图像处理等领域得到越来越广泛的应用。本文的研究工作是利用小波变换理论对心电信号进行处理。主要内容如下:首先,介绍了小波变换的基本理论和传统的硬阈值、软阈值去噪原理。为了克服阈值法在心电信号去噪过程中产生的Pseudo-Gibbs现象,本文采用基于小波变换的平移不变法和阈值法相结合的去噪算法来解决这个问题。在此基础上提出了心电信号的去噪方法,即先采用自适应陷波器滤除工频干扰,再用阈值法和分解重构法结合平移不变法同时滤除肌电干扰和基线漂移,运用该方法对MIT/BIH心律失常数据库中的心电信号进行仿真和验证,结果表明该方法具有可行性和有效性。其次,对QRS波形检测进行了研究。在研究中阐述了信号突变点产生的原理,进而讨论了信号奇异点(R波峰值点)与其小波变换模极大值对的零交叉点的关系。同样对MIT/BIH心律失常数据库中的心电信号进行实验,利用模极大值的方法,将QRS波从噪声中分离出来,并能精确地提取R波峰点以及QRS波起始点。最后,针对心电数据量大的特点,对心电信号压缩方法进行了研究。采用自适应小波变换编码压缩方法对心电信号进行压缩,结果表明利用该压缩方法得到了较好的压缩比,并且重构的信号失真度较小。