基于MIS系统的多维模型数据分析及神经网络预测

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随着信息技术的不断发展,信息在企业的发展中占有越来越重的地位,我国已经提出了以信息化带动工业化的发展战略。管理信息系统实现了在网络环境下各业务系统的互连交换和资源共享,帮助企业有效地管理、组织、利用信息,满足了企业迅速发展的需要。由于传统的信息系统的设计主要是面向业务应用的,不能实现快速高效的数据分析与预测,帮助企业从业务数据中提取有用的信息,辅助企业管理人员在业务管理和发展上做出及时正确的判断,如何在传统管理信息系统的基础上实现综合数据分析及数据预测是当前需要解决的问题。 根据我校电工理论与新技术专业以电工理论为基点,以各类信息处理技术与应用电子技术的新发展为主要研究方向的特点,本文以上海越洋液体货物包装运输有限公司管理信息系统项目为背景,进一步完善了该企业信息系统的硬件平台建设及软件设计,在此基础上实现了多维模型数据分析的思想在信息系统中的应用,并用神经网络预测法对公司销售额进行模拟预测,为企业管理人员提供了有用的信息,达到了辅助管理人员决策的目的。主要完成以下工作: 一.在原有线办公局域网的基础上,增建无线局域网,实现了有线网络和无线网络的无缝结合,满足了公司员工移动办公的需要,为信息系统的运行提供了硬件平台,具有一定的实用性。 二.以原信息系统为基础,用多维数据模型的思想,通过信息结构重组,建立了多维数据分析模型,实现了多维查询分析从局域网到广域网的转换,使多维模型数据分析的思想在信息系统中的应用具有更加广泛的使用价值。 三.建立了BP神经网络预测模型,对销售额进行模拟预测,预测结果表明将BP神经网络预测应用到管理信息系统中是可行的,为该方法在信息系统中的应用提供了一定的理论依据。
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