近年来随着我国汽车需求量的上升,作为汽车上游行业的轮胎行业,需求量也随之高涨,于此同时废旧轮胎的数量也与日俱增。从资源循环利用的角度来看,对废旧轮胎的翻新是一个非常好的选择,但我国的轮胎翻新较低,主要是因为是质量与安全问题,所以实现可翻新废旧轮胎的自动筛选系统,来提高检测质量是势在必行。本文基于机器视觉的可翻新轮胎快速分拣方法研究,设计了一套可翻新轮胎的检测系统,具体研究内容如下:(1)对轮胎翻新行业现状进行介绍。对目前机器视觉技术在国内外发展的状况进行分析。(2)根据《轿车翻新轮胎(GB 14646-2007)》中的轮胎翻新要求,明确研究目标,拟定研究方案,对检测系统进行设计与分析。(3)利用模板匹配和空间坐标计算的方法对轮胎侧面字符进行定位,将定位后的字符进行分割,通过训练的分类器进行分类,以达到字符识别的效果。(4)对废旧轮胎的内部缺陷进行分析,设计缺陷识别与检测的图像算法。从目标检测和语义分割两个方向对实验进行验证,对不同类型的样本进行训练分析,选择合适的训练样本类型。利用三种不同类型的网络模型进行训练对比,并利用多种花纹类型的轮胎验证训练后的可翻新轮胎检测模型的泛化能力。(5)通过Halcon和C#联合编程,设计简易的人机交互界面。对系统硬件进行布局分析,构建完整的检测系统。